Публикации по теме 'ai'
В Metabob, когда мы начали создавать систему тематического моделирования для нашего конвейера данных, мы сначала…
В Metabob , когда мы начали создавать систему моделирования темы для нашего конвейера данных, мы сначала использовали модель темы скрытого распределения Дирихле (LDA). Однако, потратив время на настройку модели с учетом ее лучших возможностей, наша команда продолжила исследования, изучая другие потенциальные тематические модели. Мы начали перебирать Top2Vec и BERTopic и в конце концов решили начать использовать BERTopic для подготовки набора данных для обучения нашей модели обнаружения. В..
Google Meet представляет функцию шумоподавления на основе искусственного интеллекта и машинного обучения
Немедленный спрос на интернет-совещания вырос за несколько месяцев из-за увеличения числа сотрудников, работающих дома. Пандемия Covid-19 закрыла все организации и вынудила сотрудников работать из дома. Чтобы помочь каждому перейти в среду домашнего офиса, Google обновляет свое премиальное приложение для виртуальных встреч Google Meet, добавляя столь необходимую функцию шумоподавления. Функция использует искусственный интеллект (ИИ) и алгоритмы машинного обучения для устранения..
Все, что вам нужно знать о ChatGPT
ChatGPT — это большая языковая модель, разработанная OpenAI. Это тип модели машинного обучения, называемый преобразователем, который обучается на огромном количестве текстовых данных для создания человеческого текста.
Его можно настроить для выполнения различных задач, таких как языковой перевод, ответы на вопросы и генерация текста. Модель обучается на большом количестве текстовых данных, поэтому она может понимать и генерировать широкий диапазон текстов, что делает ее полезной для..
Тематическое моделирование NLP менее чем за 10 минут для специалиста по данным
И нет, я не использовал LDA, BERTopic или какие-либо модели НЛП.
Недавно мне дали задание по тематическому моделированию в моей лаборатории искусственного интеллекта. Имея некоторый опыт работы с методами НЛП, первые несколько методов, которые пришли мне на ум, когда я размышлял о том, как решить эту проблему, — это скрытое распределение Дирихле (LDA) и BERTopic.
Машины обнаруживают за наносекунды
Когда вы читаете эту статью, вы находите поддержку в окружающем свете, который попадает на фоторецепторы ваших глаз (шаг обнаружения — вспомните это) и преобразуется в электрические знаки (шаг регистрации — также вспомните это) с целью, чтобы ваше мозг (зрительная кора) может понимать буквы, которые появляются прямо сейчас. Органически оживлённое машинное зрение неправильно использует аналогичный принцип, чтобы продвинуться туда, где фальшивые фреймворки могут «видеть».
Например,..
Ежегодные учения Министерства обороны — проблема, а не решение
Автор: Ян Калин и Джош Харрисон
Америка в настоящее время проигрывает гонку вооружений искусственного интеллекта (ИИ). Любой, кто идет по оживленной деловой улице в Шэньчжэне, Китай, сразу же заметит беспилотные автомобили , повсеместное наблюдение и государственные системы на базе ИИ , которые превосходят то, что широко используется Министерством обороны США ( ДД) сегодня.
Конкуренция великих держав стерла границы между государственной и коммерческой системами. Но это не..
Использование Python и ChatGPT для получения значимой информации из обзоров Apple App Store
Ваша самая важная задача как специалиста по продукту — понять своих пользователей — их желания, желания, задачи, которые необходимо выполнить, и особенно их болевые точки. Но поскольку у клиентов больше способов оставить отзыв, чем когда-либо (например, магазины приложений, служба поддержки клиентов и социальные сети), может быть сложно извлечь осмысленную информацию из потока информации.
В результате большая часть отзывов клиентов никогда не возникает таким образом, чтобы это могло..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..