Публикации по теме 'ai'
Как TokenData раскроет мощь мировых криптоданных?
Как TokenData раскроет мощь мировых криптоданных?
TokenData, появившаяся в 2017 году, является результатом глубоких размышлений и долгой работы. Вот наша история.
Когда в 2015 году мы начали слышать о Бруклинском проекте , все, что мы знали, рухнуло - мы углубились в тему блокчейна и почувствовали, что новый мир открывает для нас свои двери . Мы также открыли для себя проект Ethereum и начали отслеживать и поддерживать все необычные программы, которые произошли в 2016 году.
С..
Как классический электронный маркетинг за 3 года проиграл «войну» решениям на основе ИИ
Введение
Мир ИТ скоро изменится. Внедрение ИИ в различных продуктах было проблемой в течение года из-за недостаточной вычислительной мощности конкретного графического процессора (GPU) и полного отсутствия TPU (Tensor Processing Units), которые используются для обучения глубоких нейронных сетей с молниеносной скоростью. В 2017 году NVIDIA выпустила свою первую видеокарту потребительского уровня Titan V на базе архитектуры Volta , которая повысила эффективность глубокого обучения..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..