Публикации по теме 'data'
Защита конфиденциальности систем больших данных
Защита конфиденциальности систем больших данных
Сегодня кажется, что большинство людей наслаждаются удобством больших данных с разных сторон. Однако, хотя это приносит удобство, опасность также приходит незаметно. Facebook слил данные 50 миллионов пользователей.
Пожалуйста, поддержите меня, если вы чувствуете, что я приношу вам пользу!
Последние 3 месяца я чувствую, что мой заработок уменьшился почти сразу. Мне становится все труднее добиваться желаемого заработка, но если я..
Что такое база данных ?
База данных представляет собой научную серию статистических данных. Они помогают цифровому гаражу и манипулированию статистикой. Базы данных делают управление статистикой чистым.
Давайте рассмотрим пример базы данных: в онлайн-листинге мобильных телефонов используется база данных для сохранения статистики людей, номеров мобильных телефонов и другой сенсорной информации. Эмитент вашего поставщика электроэнергии использует базу данных для управления выставлением счетов, проблемами,..
Песня о машинах (3): Генерация текстов с музыкальным контекстом. — Сандер Ван Грундербек
Нет хитовой песни без значимого текста, верно? Это заявление побудило команду Beatroots изучить возможности использования ИИ для создания текстов песен. Поскольку в этом году мы хотели использовать инструменты искусственного интеллекта в качестве «творческих партнеров» в процессе написания песен артиста, мы решили разработать модель, которая будет генерировать значимые тексты в зависимости от заданного пользовательского ввода. Сгенерированный текст можно затем использовать в качестве..
Инновационные документы, основанные на нейровизуализации, часть 2
Многомерные представления о депрессии в пожилом возрасте: конвергенция нейровизуализации, когнитивных функций, клинической симптоматики и генетики ( arXiv )
Автор: Джунхао Вэнь , Синтия Х.Ю. Фу , Дуйгу Тосун , Йогасудха Ветури , Чжицзян Ян , Ахмед Абдулкадир , Элизабет Мамурян , Дхивья Шринивасан , Цзинсюань Бао , Гурай Эрус , Хаочан Шоу , Мохамад Хабес , Джимит Доши , Эрдем Варол , Скотт Р. Маккин , Аристейдис Сотирас , Ён Фан , Эндрю Дж. Сайкин , Иветт И...
Как работает завершение сети знаний, часть 1 (интеллектуальный анализ данных)
Опрос о заполнении графа знаний несколькими шагами с помощью структурных знаний и знаний на основе здравого смысла (arXiv)
Автор: Хаоди Ма , Дейзи Чжэ Ван
Аннотация . Графы знаний (KG) служат ключевым компонентом различных приложений для обработки естественного языка. Графы здравого смысла (CKG) представляют собой особый тип KG, в котором сущности и отношения состоят из текста произвольной формы. Однако предыдущие работы по завершению KG и завершению CKG страдают от..
Понимание стохастических дифференциальных уравнений, часть 1 (статистика)
Топологические размерности случайных аттракторов для стохастических уравнений в частных производных с запаздыванием (arXiv)
Автор: Вэньцзе Ху , Томас Карабальо .
Аннотация: Целью данной статьи является получение оценки хаусдорфовой, а также фрактальной размерности случайных аттракторов для класса стохастических дифференциальных уравнений в частных производных с запаздыванием. Стохастическое уравнение сначала преобразуется в случайное дифференциальное уравнение в частных производных с..
Кластеризация клеток рака молочной железы с использованием набора данных WDBC в R Studio
Этот проект посвящен кластеризации клеток рака молочной железы с использованием набора данных Висконсинского диагностического рака молочной железы (WDBC). Этот набор данных содержит 10 различных характеристик образцов клеток из скрининговых тестов на рак молочной железы. Эти особенности включают в себя некоторые характеристики клеточных ядер и среды клеток.
Этот проект реализован в R Studio. Сначала был загружен набор данных WDBC и проведен предварительный анализ структуры набора..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..