Публикации по теме 'data'
Как работают гармонические осцилляторы, часть 1 (динамические системы)
Сводимость квантового гармонического осциллятора на Rd, возмущенного квазипериодическим потенциалом с логарифмическим затуханием( arXiv )
Автор: Чжэнго Лян , Чжицян Ван
Аннотация: Доказывается приводимость квантовых гармонических осцилляторов в Rd, возмущенных квазипериодическим во времени потенциалом V(x,ωt) с логарифмическим затуханием. С помощью новой оценки, построенной для решения гомологического уравнения, мы улучшаем результат сводимости Греберта-Патюреля (Annales de..
Проблема GPT в чате, о которой никто не говорит
Проблема GPT в чате, о которой никто не говорит
Централизация ваших знаний.
Подписывайтесь, прыгайте в моё путешествие! 🌏
Каждый вторник я делюсь своим путешествием, мыслями и идеями в качестве удаленного писателя, живущего в Юго-Восточной Азии.
Удаленный писатель | Танвир Али | Substack Каждый вторник я делюсь своим путешествием, мыслями и идеями в качестве удаленного писателя, живущего в Юго-Восточной Азии. tanweerali.substack.com..
Создание эффективной инфраструктуры данных: создание масштабируемой платформы для обнаружения мошенничества с помощью…
В обширной сфере науки о данных машинное обучение является маяком инноваций и потенциала. Это выходит за рамки простого построения моделей, революционизируя среду для ученых, занимающихся данными, и приближая нас к будущему, где интеллектуальные алгоритмы разгадывают тайны, скрытые в наших огромных наборах данных. В этой главе мы отправляемся в путешествие, чтобы понять тонкости машинного обучения и его незаменимую роль в формировании нашего мира.
Разработка программного обеспечения,..
Сначала выиграй, потом объясни
Как желание чувствовать себя умным удерживает вас от следующего уровня
Истории, которые мы рассказываем
Вам нравится копаться в наборе данных, чтобы найти скрытые сокровища, которые пропустили все остальные? Я люблю это чувство. Это как подойти к большому незаконченному пазлу в семейной поездке и тихонько собрать его, когда никого нет рядом. В науке о данных эти кусочки головоломки представляют собой идеи или артефакты в пространстве признаков. Вы можете заметить взаимодействие,..
10 потрясающих наборов данных машинного обучения, которые заслуживают вашего внимания!
Примечание: эта статья изначально была опубликована на нашем основном сайте https://ml-concepts.com .
В наши дни данные — это все. Наборы данных появляются слева и справа на различных крупных платформах, таких как Kaggle и Google Dataset Search . У нас никогда не было так много данных за всю нашу историю, и из-за этого есть несколько наборов данных, которые слишком недооценены.
В этой статье я хочу представить такие наборы данных и, надеюсь, уделить им внимание, которого они..
Данные и выборы: как данные можно использовать для победы на следующих выборах?
В последнее время я думаю о том, как бы я хотел работать над предвыборной кампанией. Мне напоминают, что выборы 2023 года будут моим единственным и последним шансом, поскольку следующие за ними придутся на время, когда изобилие и энтузиазм молодежи будут угасать, а новые вызовы будут занимать центральное место. Помимо того, что я был погружен в свои мысли о желании участвовать в политической кампании, я в основном до безумия размышлял о выборах и данных. Какая связь и как можно..
Переосмысление DS @ CARS24
Наука о данных страдает от перспективы, мы пытаемся пересмотреть ее через нашу «платформу данных».
На первый взгляд, мы просто еще одна вертикаль в организации, которая пытается помочь бизнесу стать более эффективным. Мы также можем посмотреть на это с более широкой точки зрения и сказать, что мы просто еще одна часть головоломки. Но когда мы увеличим масштаб, мы понимаем, что мы совсем другая головоломка.
Что мы делаем?
Мы уходим от монолитного вида услуг DS. Когда мы говорим..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..