Публикации по теме 'data'
Создайте систему рекомендаций по музыке для совместной фильтрации на SQL
Внедрение механизма рекомендаций по совместной фильтрации пользовательских элементов в SQL
В этой статье мы рассмотрим создание простой системы рекомендаций по совместной фильтрации пользователей и элементов в реляционной базе данных на языке SQL. Ниже приводится план статьи:
Оглавление
Обзор совместной фильтрации — примеры Постановка задачи Обзор данных Выполнение Заключительные замечания Ресурсы
Обзор совместной фильтрации
Совместная фильтрация направлена на..
Данные как источник энергии для искусственного интеллекта (ИИ)
Давайте начнем с жаргона для данных. Бит (двоичная цифра) — это наименьшая форма данных в информатике. Он считается атомом. Бит может быть равен 0 или 1. Обычно он используется для измерения объема данных, передаваемых из одной области в другую, например, объема данных, передаваемых из Интернета. Байт используется для хранения и может быть очень большим.
Откуда берутся данные?
Все модели и алгоритмы ИИ используют данные; Я имею в виду и много данных. Эти данные могут поступать..
Мой карьерный путь до сих пор
Привет, меня зовут Брендан. Я совсем недавно бросил учебу в аспирантуре в штате Огайо со степенью магистра и в настоящее время перехожу в область науки о данных в General Assembly. Хотя я нашел свое физическое образование очень полезным, мне не понравился его исследовательский аспект. Вдобавок ко всему, у меня никогда не было никаких планов относительно карьеры в академической среде, и поэтому многое из того, что я изучал, было ориентировано на этот карьерный путь. Я чувствовал, что..
Операции над векторными связками часть 1 (алгебраическая топология)
Характеристика L2-образа преобразований Пуассона на классе векторных расслоений над кватернионными гиперболическими пространствами (arXiv)
Автор: Абдельхамид Бусейра , Ашраф Уальд Шаиб
Аннотация: мы изучаем L2-ограниченность преобразований Пуассона, ассоциированных с однородными векторными расслоениями \$Sp(n,1)\times_{Sp(n)\times Sp(1)} V_τнад кватернионными гиперболическими пространствами Sp(n ,1)/Sp(n)\times Sp(1), связанных с неприводимыми представлениями τ of Sp(n)\times..
Жизненный цикл науки о данных
Жизненный цикл науки о данных относится к этапам типичного проекта по науке о данных. Он включает в себя следующие этапы:
Понимание бизнеса: - Формулировка проблемы: этот этап включает в себя понимание бизнес-проблемы или вопроса, на который необходимо ответить. Очень важно четко и точно определить проблему. - Понимание данных: на этом этапе необходимо понять требования к данным и объем проекта, а также определить KPI в этом проекте. Сбор данных. На этом этапе релевантные данные..
Объяснение XGBoost с использованием JAVA
Большинство специалистов по данным строят свои модели на Python и R. Только в очень специфических случаях необходимо использовать другой язык (более эффективный). Например, если вы хотите сделать очень быстрые выводы (прогнозы) для потока данных.
Здесь мы увидим простой пример того, как мы можем настроить конвейер для модели машинного обучения, реализованной с помощью Java. От извлечения данных из ZIP-файлов до оценки результатов. Кроме того, вы увидите различия между Java и..
Как создать глобальные переменные в Python
Руководство по созданию глобальных и локальных переменных в Python
В Python у каждой переменной, функции и класса есть область видимости. Функции создают новую область видимости, когда они определены, а Python определяет каждую переменную в пространстве имен. Таким образом, нам нужно научиться обрабатывать переменные, определенные внутри и вне функции.
Значения, определенные в функции, называются local variables . Эти значения исчезают после запуска функции. По этой причине..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..