Публикации по теме 'trading'
6 правил использования машинного обучения в ваших торговых стратегиях (Часть I)
Алгоритмы машинного обучения (ML) стали преобладать в нашей повседневной жизни. Вполне естественно рассмотреть их потенциальное применение в финансовом мире, особенно в сфере алгоритмической торговли.
Однако использование машинного обучения в трейдинге не так просто, как может показаться. Разработка с их помощью успешной торговой стратегии требует глубокого понимания алгоритмов, а также надежной философии их реализации.
В этой статье мы поделимся некоторыми ключевыми правилами или..
Давайте создадим, проверим, оптимизируем и развернем полностью автоматизированную алгоритмическую торговую стратегию
Пошаговое руководство по автоматическому инвестированию в 2023 году
Обзор
Алгоритмическая торговля раньше была сложной. По крайней мере, если вы хотели создать торговую стратегию, вам требовалось знание Python и знакомство с такими библиотеками, как NumPy, Scikit и Matplotlib. Для более сложных задач, таких как многокритериальная оптимизация или поиск по дереву Монте-Карло, стратегии нужно было портировать на C++, который печально известен своей трудной кривой обучения . Самое..
Хотите научиться алго-трейдингу? Прочитай это
Алгоритмическая торговля, также известная как алготрейдинг, представляет собой метод торговли финансовыми ценными бумагами с использованием компьютерных программ и алгоритмов для автоматического выполнения сделок.
Вот 6 способов попасть в яблочко:
Изучите основы финансовых рынков. Алготрейдинг требует глубокого понимания финансовых рынков, включая динамику рынка, торговую терминологию, а также фундаментальный и технический анализ. Вы можете начать с чтения книг или прохождения..
Навигация по риску в реальной торговле: сопоставление коэффициента Шарпа с основными показателями эффективности для стратегии…
Навигация по торговым рискам в реальном времени: сопоставление коэффициента Шарпа с основными показателями эффективности для оценки стратегии.
Выводы из работы Rej et al.: Улучшение оценки стратегии в реальном времени с помощью метрик риска
Эта статья черпает вдохновение из известной работы под названием «Вы находитесь в просадке. Когда следует начать беспокоиться?» Адам Рей, Филип Сигер и Жан-Филипп Бушо из Capital Fund Management.
https://arxiv.org/abs/1707.01457
В своем..
Еженедельный отчет о точности — с 1 по 6 января
Ключевые наблюдения, которые мы видим в отчете о точности за эту неделю:
Точность прогноза акций высока — 84,79%. 109 точных прогнозов из 150. 31 сделка не совпала с точной ценой, но приблизилась к ней, 10 сделок пошли в другую сторону прогноза Алгоритмы — Джесси/Шредингер/Зигмунд и Винчи были на 100% правы в длинных сделках Алгоритм: Шредингер был на 100% прав в краткосрочной торговле, в то время как А-Зигмунд занял второе место с точностью 91,67%. На Advisors.tinoiq.com вы можете..
Спасибо за честное и прямолинейное письмо.
Спасибо за честное и прямолинейное письмо.
Прогнозирование/моделирование исключительно на основе данных OHLCV и ожидание прибыли просто нереалистично .
Два аспекта,
99% самых умных людей на земле работают в финансовой сфере. Соревноваться с этими людьми (~ 1 000 лучших/7 700 000 000) имеет меньше шансов на победу, чем делать ставки на олимпийских золотых медалистов в любых олимпийских играх, в конце концов, есть ~ 5000 олимпийских золотых медалистов. Imaging создает программу OCR..
Бесплатный бот для автоматической торговли криптовалютой
Freqtrade — это бесплатный бот для торговли криптовалютой с открытым исходным кодом, написанный на Python. Он предназначен для поддержки всех основных бирж и управления через Telegram или веб-интерфейс. Он содержит инструменты для тестирования на истории, построения графиков и управления капиталом, а также оптимизацию стратегии с помощью машинного обучения. Stars: 20.5k
License: GPL-3.0
Languages: Python(98.2%)
Link: https://github.com/freqtrade/freqtrade
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..