Публикации по теме 'trading'
Двойная вершина / двойное дно Торговая стратегия RSI
Создание стратегии распознавания образов с использованием RSI в Python
Классические паттерны, такие как двойные вершины и двойные основания, существуют уже несколько десятилетий. Мы склонны применять их к рыночной цене, поскольку нам нравится смотреть на чистое движение цены. Что, если мы попробуем их на трансформации цен? В этой статье мы применим распознавание образов…
Выявление торговых моделей — Поведенческий анализ трейдеров
Программный подход к пониманию моделей поведения трейдеров
Влияют ли эмоции на торговлю? Можно ли вывести шаблоны из настроений?
Мы все хорошо знаем о двух наиболее распространенных торговых подходах, техническом анализе и фундаментальном анализе. Помимо этих показателей, есть еще один компонент, который влияет на торговые модели, и это эмоциональный фактор. Трейдинг — это вопрос разума, а не денег, в котором человеческая психология играет главную роль.
В этой статье мы..
Стать специалистом по данным трейдера: трансформация полос Боллинджера (часть 4)
В конце статьи вы поймете, как взять бизнес-концепцию с нуля и материализовать ее в переменную для модели машинного обучения с прикладным случаем.
Data Science Project: Cryptocurrencies Part 1 - Motivation -
Data Science Project: Cryptocurrencies Part 2 - Volume and Data Source -
Проект по науке о данных: криптовалюты, часть 3 - Стать специалистом по данным трейдера -
вступление
Сегодня я собираюсь познакомить вас с одной из переменных, которые мы будем использовать в..
Подход ML для торговли биткойнами на колебаниях. Часть 1 — Прогноз временных рядов
Соавторы: Марина Голдман , Nissieltb Мы стремимся создать стратегию свинговой торговли для криптовалюты Биткойн (BTC), которая работает лучше, чем покупка и удержание ( HODL) и стратегии, основанные на случайном блуждании. В окончательной модели каждые 12 часов должен выдаваться сигнал удержания/остановки.
Мы делаем это на основе прошлых цен (в долларах США). Для этого мы попробовали модели классификации временных рядов машинного обучения (ML), используя наивную и основанную на..
Использование управления рисками для генерации торговых сигналов
Кодирование индикатора трейлинг-стопа
Управление рисками должно защищать ваш капитал, а не генерировать торговые сигналы. При этом существуют определенные индикаторы управления рисками, которые на самом деле могут функционировать как генераторы сигналов. В этой статье обсуждается концепция трейлинг-стопа с точки зрения торговли.
Новое поколение технических индикаторов — Blue
Обсуждение нового технического индикатора и его программирование в TradingView
В этой статье обсуждается один из индикаторов из набора под названием «Индикаторы радуги», которые представляют собой структурированные и уникальные комбинации методов, основанных на цене, призванных помочь трейдеру предсказывать развороты или подтверждать текущий тренд. Обсуждаемый индикатор называется синим индикатором, это противоположный метод, основанный на концепции наклонов.
Наконец-то вышла..
Предсказывали ли стратегии нейронных сетей падение цен 14 ноября? [Часть 6]
Оцените мое последнее приложение - TradingGYM . Это торговый симулятор, который помогает вам практиковаться в торговле с гораздо более быстрым циклом обратной связи / обучения и минимальным предвзятым отношением. Как только вы откроете приложение, вы увидите диаграмму со случайным активом в случайный момент времени. Совершайте сделки и перемотайте время вперед, чтобы увидеть, как все закончится.
Это часть 6 из серии, состоящей из нескольких частей:
Часть 1 : основные..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..