Публикации по теме 'investing'
6 правил использования машинного обучения в ваших торговых стратегиях (Часть I)
Алгоритмы машинного обучения (ML) стали преобладать в нашей повседневной жизни. Вполне естественно рассмотреть их потенциальное применение в финансовом мире, особенно в сфере алгоритмической торговли.
Однако использование машинного обучения в трейдинге не так просто, как может показаться. Разработка с их помощью успешной торговой стратегии требует глубокого понимания алгоритмов, а также надежной философии их реализации.
В этой статье мы поделимся некоторыми ключевыми правилами или..
Давайте создадим, проверим, оптимизируем и развернем полностью автоматизированную алгоритмическую торговую стратегию
Пошаговое руководство по автоматическому инвестированию в 2023 году
Обзор
Алгоритмическая торговля раньше была сложной. По крайней мере, если вы хотели создать торговую стратегию, вам требовалось знание Python и знакомство с такими библиотеками, как NumPy, Scikit и Matplotlib. Для более сложных задач, таких как многокритериальная оптимизация или поиск по дереву Монте-Карло, стратегии нужно было портировать на C++, который печально известен своей трудной кривой обучения . Самое..
K’s Volatility Bands — «Кодирование на Python.
Торговля полосами волатильности K в Python.
Полосы волатильности бывают разных форм и форм, вопреки тому, что считается. Полосы Боллинджера остаются основным индикатором в семействе полос волатильности. Мы представим еще один индикатор, который я люблю время от времени использовать, основанный на экстремумах и максимальной волатильности.
Pythoneering — мост на Уолл-стрит
Советы по написанию программного обеспечения для инвестиционного анализа своими руками
ВВЕДЕНИЕ
В статье #bridgetowallstreet я описал свою мотивацию и предпосылки для разработки S ток P риса- O закрепление T набора инструментов (программное обеспечение SPOT). В этой статье я поделюсь своими советами и подборкой высококачественных бесплатных ресурсов, которые я считаю полезными и которые могут быть использованы инженерами/программистами, желающими реализовать свои собственные..
Символы — это особая ограниченная вариация строк.
Когда использовать символы Имеющийся текст — это «данные», тогда используйте строку. Если это «код», используйте символ (особенно в хэшах).
Я этого не понял, поэтому мне пришлось искать примеры, чтобы действительно понять. Спасибо 'a string'.object_id => 70358630335100 > 'a string'.object_id => 70358640625960 > 'a string'.object_id => 70358644379620 With Symbols however: The same object_id for each of the Symbols, :a meaning they’re referring to the exact same object. $ irb..
Кодирование шаблона Уолдо в Python.
Кодирование рыночного паттерна TD Waldo. Это хороший образец?
Распознавание образов — это поиск и идентификация повторяющихся образов с примерно одинаковыми результатами. Это означает, что когда нам удается найти закономерность, у нас есть ожидаемый результат, который мы хотим видеть и действовать в соответствии с нашей торговлей. Например, рисунок «голова и плечи» — это классика…
Индикатор разворота - кодирование на Python.
Кодирование индикатора разворота Роба Букера на Python.
Некоторые менее известные индикаторы на самом деле работают неплохо. Среди них - индикатор разворота Роба Букера, который использует особую комбинацию осциллятора MACD и осциллятора стохастика. В этой статье обсуждается создание индикатора на Python. Все кредиты принадлежат Робу Букеру.
Я только что опубликовал новую книгу после успеха моей предыдущей « Новые технические индикаторы на Python ». Он содержит более полное..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..