Публикации по теме 'investing'
RSI скользящей средней - мощный торговый индикатор на Python.
Создание и кодирование RSI индикатора скользящей средней на Python.
Объединение индикаторов вместе для создания новых индикаторов чрезвычайно интересно, особенно когда их полезность не теряется при объединении. В этой статье мы объединим два самых известных технических индикатора: RSI и скользящую среднюю. Результатом является мощный индикатор, который помогает подтверждать прорывы.
Я только что опубликовал новую книгу после успеха New Technical Indicators in Python. Он содержит..
Использование управления рисками для генерации торговых сигналов
Кодирование индикатора трейлинг-стопа
Управление рисками должно защищать ваш капитал, а не генерировать торговые сигналы. При этом существуют определенные индикаторы управления рисками, которые на самом деле могут функционировать как генераторы сигналов. В этой статье обсуждается концепция трейлинг-стопа с точки зрения торговли.
Новое поколение технических индикаторов — Blue
Обсуждение нового технического индикатора и его программирование в TradingView
В этой статье обсуждается один из индикаторов из набора под названием «Индикаторы радуги», которые представляют собой структурированные и уникальные комбинации методов, основанных на цене, призванных помочь трейдеру предсказывать развороты или подтверждать текущий тренд. Обсуждаемый индикатор называется синим индикатором, это противоположный метод, основанный на концепции наклонов.
Наконец-то вышла..
Выявление разворотов импульса с экстремальной продолжительностью.
Создание и кодирование экстремальной продолжительности для торговли на рынках.
В техническом анализе мы тратим время на анализ перепроданности и перекупленности рынков, но никогда не смотрим, как долго они остаются перепроданными и перекупленными. Что, если продолжительность периода перепроданности/перекупленности может помочь нам узнать, когда в среднем рынок, наконец, отреагирует? Большую часть времени мы рады видеть, что мы находимся в экстремальных условиях в отношении..
Профилактика лучше, чем лечение. ЛЕКАРСТВА для прогнозирования проблем со здоровьем с помощью машинного обучения
В настоящее время, несмотря на большое количество медицинских данных, полученных в ходе текущей практики, значительная информация, которая могла бы преднамеренно поддерживать представление о потенциальном заболевании еще до того, как оно начнет вызывать проблемы, остается нерешенной или недоступной для исследователей.
Более того, современные электронные медицинские карты (ЭМК) неуклюжи, громоздки и, как правило, замедляют весь процесс. Кроме того, медицинские данные каждого пациента..
Мысли о страхе пропустить с инженерной точки зрения
Вот что я думаю о трейдинге:
Я и некоторые из моих друзей столкнулись с проблемой, что вы зарабатываете хорошие деньги на криптовалюте, но вы всегда видите, как другие люди зарабатывают больше, и думаете, что вы могли бы получить больше прибыли, если бы потратили больше времени на исследование и анализ рынка. После поднятой на 50% монеты я задумался. Боже, он у меня был в моем списке наблюдения, но я все же купил. Тогда вы видите только упущенную возможность и не можете наслаждаться..
Используйте этот индикатор, чтобы следовать за трендом
Создание и кодирование сглаженного нормализованного индикатора ATR
Индикаторы волатильности помогают определять тренды. В этой статье показано, как превратить ATR в индикатор направления и создать на его основе стратегию.
Подробную и исчерпывающую коллекцию стратегий следования за трендом вы можете найти в моей книге. Книга…
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..