Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Уменьшить размеры
Но почему ! Давайте выясним
Уменьшение размерности — самый важный инструмент, который должен быть в кармане специалиста по данным. Это удобно, когда вам приходится иметь дело с большим количеством измерений, и вам трудно с ними справляться.
Некоторые варианты использования
Мы можем использовать алгоритмы уменьшения размерности, чтобы лучше суммировать данные. Методы уменьшения данных также будут полезны при обнаружении аномалий, визуализации многомерных данных, сжатии изображений и т...
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва , Дамминда Алахакун , Денис Клейко .
Аннотация: В этой статье, вдохновленной недавними инновациями в области нейроморфного оборудования, основанного на биологии, представлен новый алгоритм машинного обучения без присмотра под названием Hyperseed, основанный на принципах векторных символьных..
Изменяет ли ChatGPT мир?
TL;ДР; Да, это так — путем масштабирования вещей, которые, вероятно, не нуждались в масштабировании.
Когда OpenAI запустила ChatGPT в конце прошлой недели, технологический Интернет загорелся изумлением, демонстрируя на одном снимке экрана за другим, насколько убедительным был инструмент для создания, казалось бы, невероятных подвигов аргументации. Конечно, не прошло много времени, как кто-то попытался склонить его к пропаганде преступной деятельности или к разглашению расизма, и,..
Дружелюбное введение в машинное обучение
Машинное обучение — это не что иное, как выполнение машинами действий без необходимости их программирования, то есть исходя из того, что происходит в окружающей среде, машина или компьютер могут принять решение сделать то или иное действие.
В своей самой простой форме речь идет о том, чтобы заставить машины учиться, не путаться, чтобы они могли учиться, необходимо предоставить им информацию, эти данные называются «данными для обучения», после того, как вы их обучите, вы можете..
Исследуя чудеса генеративного искусственного интеллекта
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) быстро развивался, порождая множество инновационных приложений, которые изменили отрасли по всему миру. Одной из увлекательных областей ИИ является генеративный искусственный интеллект, область, ориентированная на создание машин, которые могут генерировать контент, изображения и даже текст, похожий на человеческий. Эта запись в блоге посвящена сфере генеративного искусственного интеллекта, его применения и влияния на различные отрасли...
Состояние моделей распространения текста в изображение, часть 2 (машинное обучение)
Токены дискриминационного класса для моделей распространения текста в изображение (arXiv)
Автор: Назмул Карим , Нилутпол Чоудхури Митхун , Абхинав Раджванши , Хан-панг Чиу , Супун Самарасекера , Назанин Рахнавард .
Аннотация: Превосходные генеративные возможности моделей диффузии текста в изображение предполагают, что они изучают информативные представления текстовых данных изображения. Однако то, какие знания захватывают их представления, до конца не изучено, и они не были..
Проблема чувствительности модели в обработке естественного языка (NLP) и способы ее преодоления.
Доказано, что модели трансформаторов очень чувствительны к зашумленным реальным данным. Насколько серьезна проблема и что мы можем сделать, чтобы ее решить?
В интересной статье Института искусственного интеллекта Венского медицинского университета, Австрия, изучалась устойчивость моделей нейронного языка к входным возмущениям в НЛП.
В документе говорится, что высокопроизводительные нейронные языковые модели дали самые современные результаты для широкого круга задач обработки..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..