Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Является ли COVID-19 привлекательным событием для сетей 5G?
В течение нескольких лет операторы связи изо всех сил пытались оправдать инвестиции в сети 5G, когда большую часть их клиентской базы можно легко обслужить с помощью беспроводных и проводных широкополосных услуг 4G. Многие утверждают, что корпоративные услуги с малой задержкой и IoT - это приложения, которые обеспечат такую отдачу от инвестиций, но предприятия медленно осуществляют цифровую трансформацию, увеличивая рентабельность инвестиций 5G на несколько лет.
К настоящему времени..
Глубокое обучение встречается с теорией информации: часть I
В этом посте я расскажу об основных идеях изучения глубокой нейронной сети в рамках теории информации. Мы раскроем связь между ними и постановкой проблемы, которая вызовет совершенно другой набор вопросов, чем обычно задают в популярном сообществе глубокого обучения.
Это будет серия из двух частей, вторая часть будет содержать некоторые ключевые численные данные и несколько гипотез о том, что на самом деле происходит в этих черных ящиках.
Оглавление
Наборы данных об изменении климата для проектов в области науки о данных
Многие из этих наборов данных были обнародованы, чтобы люди могли внести свой вклад и добавить ценную информацию о том, как меняется климат и его причины.
Данные являются центральным элементом дискуссии об изменении климата. С наборами данных об изменении климата в этом списке многие специалисты по данным создали визуализации и модели для измерения и отслеживания изменений температуры поверхности, уровня морского льда и т. Д.
Мы надеемся, что этот сборник станет отправной точкой для..
Исследовательские работы по даркнету, часть 1 (информатика)
«Можем ли мы обнаружить расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ?»: Классификация знаний и времени в социальных сетях от Darkweb (arXiv)
Автор: Уша Локала , Орхидея Четиа Фукан , Трияша Гхош Дастидар , Франсуа Лами , Раминта Даниулайтите , Амит Шет .
Резюме: Злоупотребление опиоидами и психоактивными веществами в настоящее время свирепствует в Соединенных Штатах с явлением, известным как «опиоидный кризис». Взаимосвязь между употреблением психоактивных..
Работа с анализом сожалений, часть 6 (машинное обучение)
Анализ сожалений политик эквивалентности достоверности в линейно-квадратичных системах с непрерывным временем (arXiv)
Автор: Мохамад Казем Ширани Фарадонбех
Аннотация: Эта работа теоретически изучает повсеместную политику обучения с подкреплением для управления канонической моделью стохастических линейно-квадратичных систем с непрерывным временем. Мы показываем, что политика рандомизированного эквивалента достоверности решает дилемму разведки-эксплуатации в линейных системах..
Изучение квантового машинного обучения с помощью Python: основы и приложения
Машинное обучение — важная ветвь искусственного интеллекта, которая в последние годы добилась значительных успехов. С другой стороны, традиционные методы машинного обучения имеют ограничения. Квантовое машинное обучение, гибрид квантовых вычислений и машинного обучения, появилось как потенциальный ответ на некоторые ограничения традиционного машинного обучения.
Python — это распространенный язык машинного обучения, который также можно использовать для квантового машинного обучения. В..
Приложения для машинного обучения - здравоохранение, розничная торговля, маркетинг (с инфографикой) | Блог LitsLink
Приложения для машинного обучения - здравоохранение, розничная торговля, маркетинг (с инфографикой) | Блог LitsLink
Искусственный интеллект больше не является чем-то выдающимся в мире бизнеса. Если вы следите за новостями ИТ, вы, вероятно, хорошо знаете обо всех последних достижениях в области искусственного интеллекта и их влиянии на мировой рынок. Инновации в области машинного обучения, от беспилотных автомобилей до персонализированных систем рекомендаций, продолжают..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..