Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Обновления от Aalto Analytics Society
С новым годом! 2018 год ознаменуется запуском наших первых мероприятий, так что следите за нашими информационными бюллетенями!
Не пропустите новости — станьте членом Aalto Analytics Society: http://eepurl.com/dvnJI9
1. Курсы Аалто
Запишитесь сейчас на курсы Аалто в этот период:
Искусственный интеллект — углубленное введение в методы искусственного интеллекта с точки зрения реальных проблем. А.И. останется мегатрендом 2018 года.
Современные системы баз данных — курс..
Будущее квантовых вычислений: потенциальные приложения и проблемы
Раскрытие перспектив и препятствий квантовых вычислений
В постоянно меняющемся ландшафте технологий квантовые вычисления выделяются как одна из самых многообещающих и революционных областей. Используя принципы квантовой механики, квантовые вычисления обладают потенциалом для решения сложных задач с беспрецедентной скоростью, намного превосходящей возможности классических компьютеров. В этой статье мы углубимся в мир квантовых вычислений, изучая их преимущества, потенциальные..
Статья дня о машинном обучении: создание простого автокодировщика
Итак, эта мини-статья предполагает, что вы знаете, как работает MLP, что такое нейронная сеть и как она работает. Если нет, вот отличное вступительное видео к концепции.
Вспомните, как я уже упоминал, автокодировщик работает, беря входные данные, сжимая их, а затем повторно расширяя. Самое замечательное в подходе MLP ко всему этому заключается в том, что вам не нужно много знать о причудливых методах сжатия данных изображения, по сравнению, например, если вы переписываете..
Как работает завершение сети знаний, часть 1 (интеллектуальный анализ данных)
Опрос о заполнении графа знаний несколькими шагами с помощью структурных знаний и знаний на основе здравого смысла (arXiv)
Автор: Хаоди Ма , Дейзи Чжэ Ван
Аннотация . Графы знаний (KG) служат ключевым компонентом различных приложений для обработки естественного языка. Графы здравого смысла (CKG) представляют собой особый тип KG, в котором сущности и отношения состоят из текста произвольной формы. Однако предыдущие работы по завершению KG и завершению CKG страдают от..
Ясное объяснение моделей распространения
Недавно Hugging Face выпустила новый инструментарий для диффузора. Этот набор инструментов позволит исследователям и разработчикам разрабатывать и обучать свои собственные модели распространения. Вот почему я решил написать этот пост в блоге, чтобы объяснить основы моделей диффузии и почему они такие классные. Итак, давайте углубимся в это! 🤗
Что такое модель распространения?
Начнем с некоторых определений. Диффузоры — это генеративные модели машинного обучения. Это..
Понимание стохастических дифференциальных уравнений, часть 1 (статистика)
Топологические размерности случайных аттракторов для стохастических уравнений в частных производных с запаздыванием (arXiv)
Автор: Вэньцзе Ху , Томас Карабальо .
Аннотация: Целью данной статьи является получение оценки хаусдорфовой, а также фрактальной размерности случайных аттракторов для класса стохастических дифференциальных уравнений в частных производных с запаздыванием. Стохастическое уравнение сначала преобразуется в случайное дифференциальное уравнение в частных производных с..
Пять подходов к управлению разговорным диалогом
Пять подходов к управлению разговорным диалогом
И какие элементы могут играть вспомогательную роль
Введение
При создании чат-бота важна разработка, управление и тонкая настройка состояния диалогового потока. Некоторые элементы диалогового ИИ действительно предназначены для использования в качестве основы диалога, другие должны использоваться в качестве поддержки или только для определенных случаев использования.
Существует 5 основных подходов к управлению беседой:..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..