Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Применение дистилляции знаний, часть 3 (интеллектуальный анализ данных)
Перегонка знаний на основе прототипов для крупномасштабных моделей (arXiv)
Автор: Дэн Ли , Амин Ву , Яхун Хань , Ци Тянь .
Аннотация: В последнее время крупномасштабные предварительно обученные модели показали свои преимущества во многих задачах. Однако из-за огромной вычислительной сложности и требований к памяти сложно применить крупномасштабную модель к реальным сценам. Распространенным решением является дистилляция знаний, которая рассматривает крупномасштабную модель как..
Тренажерный зал OpenAI: CartPole (Часть I)
Моя работа как программиста состоит в том, чтобы кодировать решения, которые превращают проблемы в результаты. Весьма вероятно, что процесс поиска решения включает в себя абстрактный анализ проблемы, обдумывание возможного решения и последующий анализ решения относительно реализации. Другими словами, программа — это просто отражение того, как я думаю о проблеме и что я считаю хорошим решением.
Что, если есть способ, вместо того, чтобы искать решение и писать программу самостоятельно, мы..
10 причуд и особенностей Python
Как справиться с 10 самыми странными вещами в популярном языке программирования
Python — популярный язык программирования, известный своей простотой, удобочитаемостью и универсальностью. Однако, как и у любого другого языка программирования, у него есть свои особенности и особенности, которые могут застать врасплох даже опытных разработчиков. В этой статье мы рассмотрим 10 самых странных вещей в Python и то, как с ними бороться.
Отступ: Python использует отступы для определения..
Как я попал на стажировку по машинному обучению на первом курсе колледжа?
Привет, ребята, меня зовут Мурат, и я изучаю электротехнику и электронику в Турецко-немецком университете (университет, созданный по соглашению с правительством Германии в Турции), а также параллельно прохожу стажировку по машинному обучению.
В моем университете есть подготовительный класс, который является обязательным для каждого студента. Целый год мы учим только немецкий язык из-за лекций в универе. Все занятия должны проводиться на немецком языке из-за концепции Uni (как говорится,..
Создайте свой языковой фильтр с помощью Python
Руководство о том, как создать языковой фильтр в python, полезный для цензуры нецензурной лексики и других неприемлемых вещей.
Языковой фильтр — это фильтр, в котором вы можете удалить ненужные ругательства, которые используются в контексте речи. Некоторая фильтрация необходима для сохранения подлинности веб-сайта или предоставляемой услуги.
Эта необходимая цензура может быть полезна и для различных проектов по обработке естественного языка. Вы можете использовать языковую..
Самые удивительные способы использования искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных думать как люди и имитировать их действия.
С течением времени и развитием технологий изобретается все больше способов использования искусственного интеллекта.
Некоторые из самых известных примеров, где мы можем найти ИИ, — это поисковые системы (например, Google), системы рекомендаций (такие как Netflix или YouTube), автономные транспортные средства (дроны или беспилотные..
Инновационные документы, основанные на нейровизуализации, часть 2
Многомерные представления о депрессии в пожилом возрасте: конвергенция нейровизуализации, когнитивных функций, клинической симптоматики и генетики ( arXiv )
Автор: Джунхао Вэнь , Синтия Х.Ю. Фу , Дуйгу Тосун , Йогасудха Ветури , Чжицзян Ян , Ахмед Абдулкадир , Элизабет Мамурян , Дхивья Шринивасан , Цзинсюань Бао , Гурай Эрус , Хаочан Шоу , Мохамад Хабес , Джимит Доши , Эрдем Варол , Скотт Р. Маккин , Аристейдис Сотирас , Ён Фан , Эндрю Дж. Сайкин , Иветт И...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..