Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Последние разработки, связанные с моделями BERT в 2023 г., часть 3 (искусственный интеллект)
Оценка классификаторов научных отношений на основе BERT для построения графа научных знаний в коллекциях цифровой библиотеки (arXiv)
Автор: Мин Цзян , Дженнифер Д’Суза , Сёрен Ауэр , Дж. Стивен Дауни
Аннотация: Быстрый рост исследовательских публикаций предъявляет большие требования к цифровым библиотекам (DL) для передовых технологий управления информацией. Чтобы удовлетворить эти требования, пропагандируются методы, основанные на структурах графов знаний. В таких конвейерах на..
Запуск новых профессий эпохи ИИ - Эпизод 2
Мы предсказывали эту работу в прошлом году в моем среднем блоге
Самая просматриваемая статья на моем канале с 5,8 тыс. просмотров — Новые возможности для заработка в 2023 году с помощью ИИ , что имеет смысл.
Приведенная выше статистика объясняет, что многие из нас хотят знать, какие рабочие места замещаются и какие появляются новые рабочие места. Быть в курсе таких…
Как используется дистилляция знаний, часть 2 (искусственный интеллект + интеллектуальный анализ данных)
Начало работы с дистилляцией знаний
Извлечение знаний: принципы, алгоритмы, приложения — neptune.ai Модели крупномасштабного машинного обучения и глубокого обучения становятся все более распространенными. Например, GPT-3 обучен на 570 ГБ… neptune.ai
Жесткая дистилляция знаний — используйте калибровку для надежной и надежной языковой модели ( arXiv)
Автор: Донгю Ли , Чжилян Тянь , Инсю Чжао , Ка Чун Чунг , Невин Л. Чжан..
Обзор исследований по сокращению нейронных сетей 2020
Последние достижения и идеи в области сжатия моделей нейронных сетей с помощью Pruning
Обрезка нейронной сети (NN) - это задача уменьшения размера нейронной сети путем удаления некоторых ее параметров / весов.
Сокращение часто выполняется с целью уменьшения пропускной способности памяти, вычислений и энергии, необходимых для обучения и развертывания моделей NN, которые известны своим большим размером модели, вычислительными затратами и потреблением энергии.
В частности, при..
Как искусственный интеллект революционизирует розничную торговлю?
Цифровая трансформация розничной торговли с помощью искусственного интеллекта (ИИ) продолжается уже некоторое время. Во многом это связано с передовыми системами данных и прогнозной аналитики, которые помогают предприятиям формировать бизнес-мнения на основе данных. В результате он повысил скорость, эффективность и деликатность во всех отраслях розничного бизнеса.
Как FutureAnalytica помогает розничной торговле?
Проактивный мониторинг и обнаружение аномалий брошенной корзины..
Использование ИИ для классификации заболеваний, часть 10
Мультимодальная классификация заболеваний головного мозга с изучением функциональных взаимодействий на основе одного тома фМРТ (arXiv)
Автор: Вэй Дай , Цзяо Чжан , Лися Тянь , Шэнъюань Юй , Шухуэй Ван , Чжао Донг , Хайронг Чжэн .
Аннотация: При нейровизуализационном анализе фМРТ позволяет хорошо оценить изменения функций при заболеваниях головного мозга без явных структурных поражений. На сегодняшний день в большинстве исследований фМРТ, основанных на глубоком обучении,..
Введение в веб-фреймворк Django
Создание более быстрых веб-приложений в науке о данных и машинном обучении
Введение в Django
Django используется для разработки веб-сайта или веб-приложения. Этот фреймворк очень удобен для использования с языком Python. Есть много фреймворков с PHP, dot-net и т.д., у python тоже есть этот фреймворк. Вот еще один фреймворк для веб-разработки, т.е.…
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..