Привет, меня зовут Брендан. Я совсем недавно бросил учебу в аспирантуре в штате Огайо со степенью магистра и в настоящее время перехожу в область науки о данных в General Assembly. Хотя я нашел свое физическое образование очень полезным, мне не понравился его исследовательский аспект. Вдобавок ко всему, у меня никогда не было никаких планов относительно карьеры в академической среде, и поэтому многое из того, что я изучал, было ориентировано на этот карьерный путь. Я чувствовал, что на самом деле не стремлюсь к будущему, поэтому я ушел. Это было нелегкое решение, и, оглядываясь назад, я могу с уверенностью сказать, что оно было правильным.
Я впервые заинтересовался наукой о данных, когда мне пришлось написать обзор литературы в моей области исследований о методах машинного обучения в экспериментах с мощными лазерами. Исследования моего консультанта были сосредоточены на оптимизации выходной мощности лазера с использованием эволюционного алгоритма для определения наилучших параметров. Я сразу же погрузился в чтение статей и обнаружил, что меня гораздо больше интересуют методы машинного обучения, чем лазерная физика. Когда я расспрашивал сотрудников своего отдела о возможном карьерном росте, я узнал о науке о данных. Оказывается, многие выпускники-физики довольно успешно переходят в науку о данных, вероятно, из-за схожего набора навыков.
Когда я бросил чертову школу, я знал, что хочу получить образование, которое было бы больше ориентировано на профессию, которая мне была интересна. Я рассматриваю свое образование в Генеральной Ассамблее как естественный прогресс в моем образовательно-карьерном пути. Я хочу применить навыки, полученные мной как физик, в промышленности, как это делают многие студенты-физики, когда заканчивают свое образование. Поскольку за пределами академических кругов очень мало должностей со званием «физик», многие специалисты по физике часто становятся инженерами, учителями, программистами или техническими специалистами. Я выбрал науку о данных в качестве карьеры, потому что мне нравится задавать интересные вопросы, критически мыслить и решать задачи, связанные с математикой и программированием. Для меня это показалось наиболее естественным выбором, поскольку многие навыки, которые я приобрел и которым нравилось заниматься как физик, можно легко перенести в науку о данных. Также помогает то, что наука о данных очень актуальна в наш современный век компьютеров, пользуется большим спросом и к тому же неплохо оплачивается.
Помимо математики и программирования, моя роль в качестве аспиранта научила меня, как лучше общаться с людьми за пределами моей области, что является чрезвычайно полезным навыком для специалиста по данным. После нескольких лет преподавания в лабораторных условиях по физике и декламации я понял, что часто считаю само собой разумеющимся мою интуицию для решения физических задач, которые я считал простыми. В первый раз, когда я преподавал в классе старшекурсников, я очень хорошо понял, что мне очень трудно объяснить, почему я подошел к проблеме так, как я делал, или как я переходил с одного шага на другой. Подобные переживания научили меня думать о том, как я передаю другим людям идеи или способы мышления, которые иначе я бы не выразил словами. Последний важный мягкий навык, который я приобрел, - это просто научиться учиться. Когда вы проводите исследование, вы работаете над проблемой, которую никто никогда раньше не видел и не решал, поэтому вам нужно по-настоящему покопаться в нескольких соответствующих ресурсах, которые есть в Интернете. Это действительно научило меня быть настойчивым и максимально использовать те немногие ресурсы, которые у меня есть. Я думаю, что это действительно полезный навык для любого специалиста по данным, поскольку даже авторитетным специалистам по данным есть чему поучиться.
Теперь я знаю, кем хочу стать, но не совсем уверен, что хочу делать с наукой о данных, потому что существует очень много отраслей, в которых вы можете применить это. Я знаю, что технологические компании известны тем, что нанимают много специалистов по данным, поэтому я думаю, что могу начать с них. Однако на данный момент мои чувства к большим технологиям несколько неоднозначны. Такие компании, как Google, Netflix и Amazon, определенно делают удивительные вещи, но делать технологии немного более удобными для потребителей - это не совсем моя мечта. Все в обществе постоянно движется в сторону большего удобства, и я не уверен, делает ли это нас счастливее. Я знаю, это звучит банально, но я как бы хочу помочь людям, значительно улучшив их жизнь. Я еще не знаю, что это за работа, но обязательно выясню, что это.
