В последнее время я думаю о том, как бы я хотел работать над предвыборной кампанией. Мне напоминают, что выборы 2023 года будут моим единственным и последним шансом, поскольку следующие за ними придутся на время, когда изобилие и энтузиазм молодежи будут угасать, а новые вызовы будут занимать центральное место. Помимо того, что я был погружен в свои мысли о желании участвовать в политической кампании, я в основном до безумия размышлял о выборах и данных. Какая связь и как можно использовать персональные данные для победы на выборах?
Демократическое участие все больше зависит от цифровых технологий и опосредуется ими, начиная с избирательных кампаний и заканчивая объявлением результатов. Цифровые технологии основаны на сборе, хранении, анализе и осмыслении личных данных для работы.
Выборы стали больше, чем просто голосование. Весь избирательный цикл все больше зависит от данных, и это верно для любого региона мира, а не только для высокоразвитых стран. Я знаю об одной политической партии прямо здесь, в Зимбабве, которая будет получать некоторые из этих цифровых данных от операторов мобильной связи (MNO) и отправлять индивидуальные текстовые сообщения каждому зарегистрированному избирателю с просьбой проголосовать. Страшно и страшно, но это реальность, в которой мы сейчас живем.
Регистрация избирателей, аутентификация избирателей, голосование и передача результатов — все это предполагает сбор по крайней мере некоторых персональных данных. Политические партии зависят от данных для управления своими кампаниями, от принятия решения о том, где проводить митинги, какие сообщения кампании должны быть сосредоточены в какой области и как ориентироваться на сторонников, сомневающихся избирателей и тех, кто не поддерживает, в том числе с помощью рекламы в социальных сетях.
Подождите, причем здесь социальные сети? Социальные сети (Facebook, Instagram, Twitter, TikTok и т. д.) – это кладезь личных данных. Когда мы создаем учетные записи на этих платформах, мы делимся своей личной информацией и соглашаемся с положениями и условиями платформы, мало задумываясь о том, что мы отдаем. Как только эти данные попадут в базы данных социальных сетей, их можно будет использовать несколькими способами: чтобы понять нас как личностей, сделать наши каналы и графики более заманчивыми и интересными, заставить нас дольше прокручивать и склонить наши взгляды в сторону конкретная сторона. Здесь психология встречается с вычислительной техникой.
Правда об этой сокровищнице данных заключается в том, что ее можно использовать гораздо больше, чем просто держать нас в системе и прокручивать гибель. Данные, которые мы имеем в наших учетных записях в социальных сетях, могут и уже используются для определения наших политических склонностей и уже используются для того, чтобы подтолкнуть нас к одной стороне, а не к другой. Что ж, по крайней мере, это распространенный случай в развитых обществах, где господствует демократия.
Исследования показывают, что 51% избирателей Зимбабве зарегистрированы в Facebook, 22% — в Twitter и 8% — на YouTube соответственно. 60% пользователей TikTok в Зимбабве принадлежат к поколению Z (в возрасте от 18 до 24 лет). Для политических партий эти данные — золото, и их использование в своих интересах для оказания влияния на то, что может рассматриваться как демократический процесс, никоим образом не является несправедливым. Данные, которые мы все имеем как личности, могут быть преобразованы в подробные психологические профили каждого зимбабвийского избирателя. Удивительная вещь в данных заключается в том, что они дадут любой политической партии, которая решит принять эти идеи всерьез, беспрецедентную власть.
Инструменты аналитики можно развертывать в любом масштабе для сбора самой базовой информации о каждом зарегистрированном избирателе. Информации о демографии, образовании, месте проживания, доходах и политических взглядах достаточно, чтобы понять электорат. Возможно, самое большое понимание этого заключается в том, что, используя аналитику, политические деятели могут адаптировать свои презентации от человека к человеку.
Подумайте об этом таким образом: сообщение кампании, нацеленное на моего 50-летнего отца, должно отличаться от того, что нацелено на меня. Аналитика поможет политическим деятелям точно знать, что нужно каждому избирателю, который есть в их базе данных. В его возрасте, возможно, мой отец беспокоится о том, чтобы иметь адекватный пенсионный пакет. С другой стороны, меня может беспокоить хорошая работа после окончания колледжа. Для фермера в сельской местности это тоже нечто другое. Аналитика поможет с пониманием этого с более четкой картиной.
Возможно, вы думаете про себя, как Facebook как инструмент может повлиять на исход выборов? В конце концов, он битком набит мемами, размытыми и отфильтрованными фотографиями, что кому-то от них нужно?
Приятно, что у Facebook есть своя доля цифровых данных, но единственное, что у них есть в избытке, — это личная информация. Эта информация важна для влиятельных политических деятелей, поскольку позволяет им совершенствовать свои кампании.
Чтобы победить на выборах, политическая партия должна обратиться к массам. В идеале он должен решать проблемы, с которыми сталкиваются молодые люди, а также охватывать пожилых людей. У общественности есть страхи, опасения и ожидания в отношении своей страны и лидеров, которых они избирают на посты. Если политическая партия точно идентифицирует их, она может использовать их в качестве рычага воздействия на выборах.
Facebook — отличный способ проанализировать эти разные демографические данные. От хобби до выбора карьеры и взглядов на политические темы, кто-то может почерпнуть много информации из Facebook, которую он может использовать, чтобы склонить избирателей на свою сторону.
Я помню, как ранее в этом году просматривал свою ленту в Твиттере и видел политические митинги определенной оппозиционной политической партии, которые собирали тысячи сторонников на свои митинги. Я думал о данных все время, пока видел эти митинги, крики надежды на лучшее завтра. Мне было интересно, сколько данных у них есть на всех этих людей. Мне стало интересно, какое распределение по возрасту было у этих людей. Я спросил об образовании каждого участника этих митингов. Они могут сказать, что являются партией для каждого гражданина, но, в конце концов, для них по-прежнему важно и очень важно понимать эти точки данных, чтобы они адаптировали свою кампанию, чтобы она была эффективной.
Политически разочарованная молодежь поклялась не голосовать на предстоящих выборах, а значительный процент потенциальных избирателей-новичков (GenZ) даже не зарегистрированы для голосования. По их словам, причина в том, что «они не знают, как их голос будет иметь значение или как он помешает какой-либо политической партии сфальсифицировать результаты выборов». С этим можно что-то сделать, вот тут и приходят данные.
Если бы я баллотировался на политический пост, моей целевой аудиторией были бы потенциальные избиратели-новички через социальные сети и любые веб-сайты и приложения, которые они используют ежедневно. Модели машинного обучения могут изучать и понимать чье-то поведение и действия с поразительной точностью, в этом сила технологий.
Сколько времени вам требуется, чтобы увидеть рекламу чего-то, что вы искали в Google, на веб-сайтах, которые вы посещаете? Сколько времени нужно, чтобы увидеть предложение «Добавить друга» сразу после посещения бизнес-семинара? Мы в буквальном смысле ходячие точки данных, и эти точки данных можно использовать во благо, побуждая кого-то зарегистрироваться для голосования, адаптируя сообщения кампании от человека к человеку, побуждая людей идти и голосовать и заставляя каждого человека осознать важность своего голоса, но большинство важно убедить их, почему они должны голосовать за вас, а не за другую политическую партию.
Это были мои размышления.
