Как TokenData раскроет мощь мировых криптоданных?

TokenData, появившаяся в 2017 году, является результатом глубоких размышлений и долгой работы. Вот наша история.

Когда в 2015 году мы начали слышать о Бруклинском проекте, все, что мы знали, рухнуло - мы углубились в тему блокчейна и почувствовали, что новый мир открывает для нас свои двери. Мы также открыли для себя проект Ethereum и начали отслеживать и поддерживать все необычные программы, которые произошли в 2016 году.

С тех пор мы - целеустремленная команда, посвященная сбору, обработке и анализу всех данных, которые мы можем найти в экосистеме Blockchain, для создания платформы для принятия решений благодаря сила машинного обучения.

Проблема на миллиард долларов

За последние два года финансирование через блокчейн развивалось беспрецедентным образом, и это явление сыграло свою роль в том, что экосистема блокчейн стала самым крупным фондом в мире - рынку блокчейнов удалось собрать почти 7,6 миллиарда долларов США. в 2017 году, в то время как фонды венчурного капитала профинансировали проекты на ранней стадии всего на 3,6 миллиарда долларов за тот же период.

Хотя этот сектор предлагает наилучшие возможности, инвесторы и участники подвергаются значительному риску потери своих инвестиций в этой экосистеме - почти половина компаний, которые хотели провести ICO в 2017 году, приостановили свои планы или отказался от него; и некоторые из токенов, которые были обменены значительными объемами на криптовалютных биржах, оказались мошенничеством.

Это означает, что значительное количество инвесторов потеряли свои деньги. Потенциально высокий уровень потерь, понесенных инвесторами, в основном связан с недостаточной прозрачностью основных принципов проектов и отсутствием контрсил или даже переговорной силой для инвесторов, когда предприниматели не выполняют своих обещаний.

Пока инструменты, доступные инвесторам для отличия перспективных проектов от других, не позволяют им провести тщательный анализ фундаментальных показателей, риск останется высоким. По всем этим причинам важно предоставить инвесторам инструменты, которые позволят лучше понять, действительно ли многообещающие и недостойные проекты.

Решение Token Data: мощь машинного обучения

Вот почему мы придумали TokenData; мы стремимся предоставить лицам, принимающим решения, все инструменты, которые им необходимы, чтобы получить правильное представление о проекте, компании или рынке, и экосистема блокчейна казалась лучшим способом продемонстрировать наши возможности по повышению их эффективности.

TokenData - это комбинация общедоступных, финансовых и альтернативных данных. Компиляция всех этих данных позволяет создать беспрецедентное DataLake, которое позволит создавать новые модели принятия решений, соответствующие постоянно меняющемуся миру. Узнайте больше обо всех данных, доступных в нашем решении на нашем сайте.

Чтобы вы поняли объем нашего решения, нам нужно быстро объяснить тонкости больших данных и машинного обучения.

Мы живем в мире, где производство и хранение данных является постоянным. Хотя изначально эти данные были ограничены необработанными финансовыми и экономическими данными, теперь они обогащены так называемыми альтернативными данными, распространяемыми посредством демократизации Интернета, подключенных объектов и высокоскоростных соединений, что позволяет производить все больше данные для хранения в реальном времени. Однако мы все еще находимся в самом начале понимания стратегического воздействия этих данных. Более крупные организации начинают учитывать стратегическое влияние этих данных (по оценкам PwC, к 2019 году доходы от маркетинга данных могут достичь 300 миллиардов долларов США).

Однако данные имеют ценность только в том случае, если они представлены правильно. Другими словами, важно иметь возможность консолидировать данные в подмножествах, чтобы гарантировать, что данные будут использоваться пользователями.

Вот почему основная задача для поставщиков данных, таких как мы, заключается в том, чтобы убедиться, что проверка, очистка и упорядочение данных были завершены.

В этом контексте мы работаем над автоматизацией очистки собранных данных в нашем DataLake. Здесь впервые на сцену выходит машинное обучение. Подготовка обычно осуществляется в два этапа с использованием алгоритмов машинного обучения:

  • Так называемая фаза обработки и преобразования; например, векторизация и извлечение ключевых данных из презентации, чтобы превратить ее в пригодный для использования набор данных;
  • Так называемая фаза очистки и проверки; например, когда данные кажутся «ненормальными» и не связаны с теми же данными, собранными из других источников и наблюдениями той же переменной, мы можем отсортировать их или исправить. Затем мы можем проверить общую согласованность набора данных.

Затем мы используем другие методы машинного обучения, чтобы создать альтернативные индикаторы, доступные для наших пользователей.

Например, в настоящее время мы работаем над двумя разными индексами для блокчейн-компаний:

  • Индекс мошенничества, который позволяет прогнозировать еще на этапе публикации официального документа ICO, вероятность того, что ICO является мошенничеством. Узнайте больше об этом Индексе мошенничества в нашем WP.
  • Индекс риска, который помогает определить спекулятивный риск, связанный с токеном. Благодаря нашей рейтинговой системе мы можем сообщить нашим пользователям, насколько высок риск дефолта, связанный с токеном. Этот индекс тесно связан с базой токена: чем сильнее базовый элемент, тем ниже риск, связанный с покупкой токена (и наоборот). Регулярно обновляемый, этот индекс учитывает такие критерии, как выполнение дорожной карты в соответствии с заранее определенным планированием, отношение сообществ к компании в социальных сетях, объемы обмена на различных биржах, прибытия и отправления. участников проекта (сотрудников и подрядчиков).

Пример использования

Финансовая отрасль по определению, вероятно, будет платить очень значительные суммы денег, чтобы получить наибольшие объемы соответствующих данных. Чем более релевантные данные доступны инвестору, тем больше вероятность, что он сможет улучшить свою инвестиционную стратегию. Простая корректировка его модели инвестиционного решения путем ввода новых данных может привести к очень важным денежным выгодам.

И что удивительно в нашем решении, так это то, что мы предлагаем инвесторам этот новый альфа-источник данных, чтобы они могли улучшить свои процессы анализа и сосредоточить свои усилия на повышении эффективности своих моделей (вместо того, чтобы тратить время собирать и структурировать данные).

Команда мечты Token Data

Наша команда состоит из всемирной группы предпринимателей, технических экспертов и юрисконсультов, все они разделяют одно и то же видение создания новых моделей принятия решений, основанных на данных, а не на гипотезе предубежденного человека. Каждый из наших постоянных преданных членов привносит свой собственный опыт и индивидуальность, а также свой уникальный набор навыков для выполнения миссии Token Data.

Группа юридических консультаций:

Если вы хотите присоединиться к нам в нашем приключении, у нас еще есть открытые позиции на AngelList.

Мы также очень рады впервые объявить здесь о уникальном партнерстве с исследовательской группой из одного из лучших университетов США, которое поможет нам изменить мир.

В настоящее время мы находимся в начале нашего приключения, воспользуйтесь возможностью, чтобы открыть для себя наш веб-сайт и нашу Белую книгу, которая включает нашу дорожную карту и более подробную информацию о нашем решении.

Мы доступны в Telegram в любое время, чтобы ответить на все ваши вопросы.

Подпишитесь на нас