Публикации по теме 'ai'
Извлечение ценности из данных с помощью глубокого обучения
Одним из побочных продуктов нашего мира, преобразованного в цифровую форму, является накопление больших объемов данных. Онлайн-транзакции, медицинские записи, сообщения в социальных сетях, электронные письма, мгновенные сообщения и подключенные датчики - это всего лишь несколько примеров того, какие виды данных собираются и хранятся ежедневно.
Ученые и исследовательские организации изучают, как использовать большие данные для приложений с искусственным интеллектом с 1970-х годов. Тем..
Чего не хватает современному ИИ ⚠?
Несколько месяцев назад Джефф Дин выступил на TED под названием « ИИ не так умен, как вы думаете, но мог бы быть ».
Он рассказал о 3 вещах, которые мы «делаем неправильно» в разработке моделей сегодня, и я почувствовал настоящий отклик:
«Во-первых, большинство нейронных сетей сегодня обучены делать одну и только одну вещь».
Например, в моей работе мы создаем модели мошенничества, чтобы предсказать рискованное поведение по сравнению с обычным. Это задача моего SIU (специального..
K-ближайший сосед (KNN)
Полное понимание KNN на простом языке с математической интуицией и реализацией Python.
K-Nearest Neighbor — один из самых простых и удобных для начинающих алгоритмов для изучения. Всего несколько моментов, которые нужно знать, и это завершено, да, это действительно просто. Следует отметить, что « KNN хорошо работает в основном с большими наборами данных» . Важные моменты, связанные с этим:
KNN — это простейший алгоритм машинного обучения. Он основан на методе обучения с учителем...
Я пропущу введение, так как думаю, что статей и так много…
Я пропущу введение, так как я думаю, что уже так много статей объясняют, что такое GAN и StyleGAN , и хотя смотреть на вещи с разных точек зрения, как правило, является хорошей практикой, в какой-то момент придерживаться несколько хороших определений могут помочь сформировать и выразить связную идею.
Серия машинного обучения: для новичков
Автор: Манас Редди
Это наиболее точное представление любого энтузиаста машинного обучения. Небольшое описание, во-первых, я провалил единственную математику в колледже, плохо разбирался в математике и не мог заниматься интеграцией. Оказывается, все эти навыки являются «неотъемлемыми». Это не каламбур , чтобы решить любую проблему с машинным обучением. Обычно в это время я иду к маме в слезах и ищу утешения, но она продолжала говорить мне:
«Пожалуйста, купи молока, нас нет дома»..
Машинное обучение раскрыто: от больших данных к большим открытиям
С возвращением, искатели приключений ИИ, в очередной эпизод нашего небольшого исследования вселенной ИИ. И если вы только присоединились к нам, не бойтесь! Вы можете наверстать упущенное в нашем путешествии здесь . В прошлый раз мы погрузились в кроличью нору жаргона ИИ, где встретили такие термины, как алгоритмы, нейронные сети и различные типы ИИ. Сегодня мы сосредоточимся на одной концепции, которая так же важна для ИИ, как кофе для утра понедельника: машинное обучение.
Думайте о..
ChatGPT против переполнения стека: что лучше отвечает на вопросы по разработке программного обеспечения?
Является ли ChatGPT лучше, чем Stack Overflow, для ускорения разработки программного обеспечения? Исследователи из Университета Пердью в Индиане, США, исследовали этот вопрос в своем исследовании под названием Кто ответит на него лучше? Углубленный анализ ChatGPT и ответы на вопросы по программной инженерии, связанные с переполнением стека».
Методология
Для проведения исследования исследователи Purdue проанализировали ответы ChatGPT на 2000 вопросов с веб-сайта Stack Overflow,..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..