Публикации по теме 'ai'
«Раскрытие потенциала машинного обучения: интерактивное руководство»
В современном мире машинное обучение стало неотъемлемой частью многих отраслей, от финансов до здравоохранения и электронной коммерции. Ни для кого не секрет, что сила машинного обучения заключается в его способности анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и делать прогнозы.
Но что такое машинное обучение и как оно работает? В этом блоге мы совершим интерактивное путешествие в мир машинного обучения, изучая его основные принципы, типы и приложения.
Что такое..
Cerebras Wafer Scale Engine: зачем нам нужны большие чипы для глубокого обучения
Жажда скорости
Глубокое обучение стало самой важной вычислительной нагрузкой нашего поколения. Задачи, которые исторически были исключительной прерогативой людей, теперь регулярно выполняются компьютерами на человеческом или сверхчеловеческом уровне.
Глубокое обучение также требует значительных вычислительных ресурсов. Недавний отчет OpenAI показал, что в период с 2012 по 2018 год объем вычислений, используемых для обучения самых больших моделей, увеличился в 300 000 раз. Другими..
Уроки CVPR18: последние тенденции исследований в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения
Уроки CVPR18: последние тенденции исследований в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения
На прошлой неделе у меня была возможность посетить желанное мероприятие CVPR (Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов) в Солт-Лейк-Сити. Если вы не знакомы с этим, это самая популярная и престижная научная конференция в области компьютерного зрения. Несмотря на то, что он проводится с 1983 года, с 2012 года он неуклонно растет в размерах, в связи с..
Потерянный посередине: глубокое погружение
Этот блог помогает мне нести ответственность за то, чтобы не отставать от машинного обучения. Примечание: это основано на моем собственном ограниченном понимании, исправления и отзывы приветствуются . Все мнения являются моими собственными и не представляют моего работодателя.
Предполагаемые знания:
Что такое векторная БД. Трансформер Основы LLM
Зачем смотреть на эту бумагу?
Retrieval Augmented Generation (RAG) — это распространенный шаблон для развертывания..
6 правил использования машинного обучения в ваших торговых стратегиях (Часть I)
Алгоритмы машинного обучения (ML) стали преобладать в нашей повседневной жизни. Вполне естественно рассмотреть их потенциальное применение в финансовом мире, особенно в сфере алгоритмической торговли.
Однако использование машинного обучения в трейдинге не так просто, как может показаться. Разработка с их помощью успешной торговой стратегии требует глубокого понимания алгоритмов, а также надежной философии их реализации.
В этой статье мы поделимся некоторыми ключевыми правилами или..
Блокноты Google Colab для проектов Data Science
Google Colaboratory , или сокращенно Colab , — это продукт на основе веб-браузера от Google Research. Если быть точным, Colab — это бесплатная среда для ноутбуков Jupyter, полностью работающая в облаке.
Colab позволяет любому писать и выполнять произвольный код Python через браузер и особенно хорошо подходит для машинного обучения, анализа данных и образования. Colab основан на проекте с открытым исходным кодом Jupyter. Если вы использовали ноутбуки Jupyter, существенная разница..
Пять препятствий на пути к справедливости
Пять самых серьезных препятствий на пути к широкому внедрению этического ИИ.
При всем интересе к сфере этического ИИ у всех на уме вопрос, когда отрасль достигнет стремительного роста, подобного взрыву чистых технологий в конце 2000-х или буму конфиденциальности в середине 2010-х.
На данный момент этической стартап-экосистеме искусственного интеллекта около четырех лет, а большинство игроков в этой области основано примерно в 2018 году. Общий объем финансирования в этой области (по..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..