Публикации по теме 'ai'
Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps)
Преобразование ИТ-операций для повышения эффективности и производительности
Представьте себе мир, в котором ваша ИТ-инфраструктура может самовосстанавливаться, самооптимизироваться и самообучаться. Что, если бы он мог автоматически обнаруживать и исправлять проблемы, оптимизировать производительность и учиться на собственном опыте? Это не фантастика, а реальность благодаря AIOps. AIOps означает «Искусственный интеллект для ИТ-операций», и это передовой подход, который использует..
10 способов, которыми AI и ML ускоряют DevOps
Команды разработчиков программного обеспечения адаптируют модели искусственного интеллекта и машинного обучения к своим приложениям и платформам, чтобы уменьшить задержки DevOps. Вопрос в том, почему?
DevOps, управляемый искусственным интеллектом, станет способом будущего и будет плыть по течению. Поставщики средств разработки программного обеспечения ускоряют темпы интеграции моделей искусственного интеллекта и машинного обучения в свои приложения, ища способы уменьшить задержки в..
Искусственные нейронные сети, проиллюстрированные с нуля. Нет кода. Нет сложной математики. Часть 2.
«Это будет серия статей, в которых будут использоваться иллюстрации и анимация, которые помогут вам концептуализировать искусственные нейронные сети (ИНС), понять, что они собой представляют, как работают и как их создавать.
Не требуется никаких знаний в области исчисления, программирования или линейной алгебры. Концептуализация нейронных сетей и создание полезной основы и ментальной модели того, что они из себя представляют и как они работают.
Во второй части мы сначала..
РОЛЬ ИИ ДЛЯ ИНВАЛИДОВ
Искусственный интеллект столь же обширен, как и любой из наших основных предметов в курсе информатики. AI и ML оказали значительное влияние на каждую область после 1980-х годов. Одной из таких областей является сектор здравоохранения, и именно в отношении групп с ограниченными возможностями, которые лучше называть группами с ограниченными возможностями, он оказал огромное влияние. Это не только облегчило их жизнь, но и расширило их возможности в более широком масштабе. Теперь они..
🔍 Освоение NumPy: 10 главных задач по написанию кода на Python для собеседований! 📊
Давайте углубимся в 10 часто задаваемых задач по кодированию NumPy, которые помогут вам отточить свои навыки и успешно пройти собеседование! 💪
1️⃣ Создание массива NumPy. Узнайте, как создавать массивы NumPy из разных источников данных и указывать типы данных.
импортируйте numpy как np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
2. Индексирование и нарезка: откройте для себя возможности индексации и нарезки в массивах NumPy для доступа к определенным элементам или подмассивам.
форма =..
Генетический алгоритм оптимизации параметров нейронной сети
Искусственная нейронная сеть - это контролируемый алгоритм машинного обучения, очень популярный в приложениях в различных областях, таких как распознавание речи и изображений, прогнозирование временных рядов, программное обеспечение для машинного перевода и др. Они полезны в исследованиях благодаря способности решать стохастические задачи, что часто позволяет приближенно решать чрезвычайно сложные проблемы.
Однако очень сложно определить идеальную сетевую архитектуру. Нет четких..
Искусственный интеллект (ИИ) в юридической отрасли: ключевые тенденции, примеры и использование
В своем отчете за 2018 год под названием Будут ли роботы действительно украсть наши рабочие места PwC предположила, что искусственный интеллект (ИИ) угрожает 30% рабочих мест в Великобритании . Многие дискуссии о внедрении ИИ и его потенциальных последствиях для юридического сектора также были негативными. Юристы выразили обеспокоенность тем, что развитие технологии на основе ИИ может поставить под угрозу безопасность младших должностей, таких как помощники юристов и исследовательские..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..