Публикации по теме 'finance'
Прогноз возврата криптовалюты: Kaggle Challenge от G-Research / Two Sigma / Jane Street
Недавно еще одна крупная инвестиционная компания, занимающаяся количественными инвестициями, запускает челлендж по науке о данных на Kaggle, онлайн-платформе данных, которая позволяет специалистам по данным получать доступ к бесплатным графическим процессорам и публиковать данные и коды. В отличие от исторических событий, на этот раз специалистов по данным просят спрогнозировать краткосрочную доходность криптовалют с помощью машин…
Стохастическая выходная торговая стратегия
Создание и оценка стохастической стратегии выхода
Без сомнения, Stochastic Oscillator является универсальным индикатором. Он использует такую простую, но мощную формулу для определения быстрой перепроданности и перекупленности. В данной статье рассматривается определенная стратегия на основе этого индикатора.
Вилка на дороге
Я отвечал на множество вопросов об Ethereum, DAO и грядущем хард-форке, поэтому подумал, что напишу это сообщение в блоге, чтобы объяснить, почему я твердо верю в его будущее.
В наши дни криптовалюты - это пруд пруди , но после Биткойна единственной валютой, в которую я инвестировал время и деньги, был Ethereum. За последние несколько месяцев мы с моими коллегами добавили торговлю Ethereum на нашу биржу цифровых валют ( GDAX ), а на сегодняшний день - в наше удобное приложение ( Coinbase..
Программирование простой торговой стратегии в TradingView: шаг за шагом
Без сомнения, Stochastic Oscillator является универсальным индикатором. Он использует такую простую, но мощную формулу для определения быстрой перепроданности и перекупленности. В данной статье рассматривается определенная стратегия на основе этого индикатора.
Программирование стохастического осциллятора в Pine Script
Стохастический осциллятор — это ограниченный технический индикатор, который ищет зоны перепроданности и перекупленности, используя максимумы и минимумы, используя..
Вот как я написал бэктестер с несколькими активами на Python.
Мои характеристики
В своей последней статье я объяснил причины, по которым отказался от своей предыдущей идеи хеджирования. Я начал перечислять все, что я хочу/нужно улучшить в своей работе, искать стратегии и тестировать их. Основные решения, которых я хочу достичь, следующие:
Возможность протестировать данную стратегию на истории …
Торговая стратегия Gap Fill.
Создание стратегии на основе заполнения пробелов.
Гэпы составляют важную часть ценового действия. Они различаются по редкости от рынка к рынку. Например, на валютном рынке они обычно случаются при открытии после выходных или всякий раз, когда делается важное объявление, а на рынке акций гэпы довольно распространены от одного дня к другому.
Стохастическая торговая стратегия Келтнера на Python
Создание и обратное тестирование противоположной торговой стратегии в Python
В данной статье рассматривается торговая стратегия, основанная на стохастическом осцилляторе и канале Кельтнера, известном индикаторе волатильности. Тип стратегии является противоположным и лучше всего используется на рынках в диапазоне. Вторая часть статьи будет посвящена оценке эффективности…
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..