Публикации по теме 'finance'
Индикатор ширины полос Боллинджера.
Кодирование и представление индикатора ширины полос Боллинджера в Python.
Мы можем преобразовать полосы Боллинджера, чтобы измерить их ширину, что поможет нам понять, будут ли стратегии, основанные на полосах Боллинджера, работать лучше или нет. В этой статье представлены детали индикатора ширины полос Боллинджера.
Паттерн разворота Clop — Обнаружение быстрых разворотов рынка.
Кодирование паттерна TD Clop и анализ его предсказуемости.
Распознавание образов — это поиск и идентификация повторяющихся образов с примерно одинаковыми результатами. Это означает, что когда нам удается найти закономерность, у нас есть ожидаемый результат, который мы хотим видеть и действовать в соответствии с нашей торговлей. Например, паттерн «голова и плечи» — это классический технический паттерн, сигнализирующий о скором развороте тренда. Литература расходится по..
Индикатор Step Fibonacci Average.
Создание индикатора Step Fibonacci Average и представление его стратегии.
Последовательность Фибоначчи можно использовать в торговле по-разному. В этой статье обсуждается новый индикатор и стратегия, которую можно использовать в качестве диверсификатора от других традиционных стратегий.
Кодирование нового типа полос волатильности в TradingView.
Как кодировать и использовать полосы волатильности K в Pine Script.
Великие полосы Боллинджера — это одна из первых вещей, которую мы должны изучить при анализе временных рядов. Это связано с их надежным статистическим обоснованием, их широким распространением среди участников рынка и их успехом при использовании в торговых стратегиях. Мы также можем увидеть другие…
Запуск узла Oracle RedStone
Запуск узла Oracle RedStone с помощью Docker
Узлы Oracle играют ключевую роль в блокчейне и экосистеме децентрализованных приложений (dApp), предоставляя доступ к внешним данным. RedStone — это проект, который занимается разработкой узлов Oracle с использованием технологии Docker, что делает их доступными и удобными для развертывания. В этой статье мы рассмотрим шаги по запуску узла оракула RedStone с помощью Docker.
Требования:
Прежде чем мы углубимся, давайте убедимся, что у вас..
Последние результаты с использованием торгового алгоритма прогнозирования цены для биткойнов.
Является ли торговля машинным обучением жизнеспособной стратегией для крипторынков?
Машинное обучение и огромные наборы макроэкономических данных использовались в торговле акциями и форекс с конца 90-х годов и широко используются по сей день на большинстве развитых рынков.
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..