Публикации по теме 'finance'
Переменный коэффициент GARCH
Давайте заставим GARCH иметь переменные коэффициенты для обработки нелинейной условной дисперсии.
Введение
Как вы, наверное, поняли из других моих статей (например, здесь , здесь и здесь ), я большой поклонник моделей GARCH. Прогнозирование условной дисперсии, пожалуй, лучшее, что мы можем сделать для предсказания доходности акций из самих себя.
Тем не менее, семейство GARCH не является серебряной пулей, которая внезапно делает вас волшебником акций. Бесчисленные вариации..
Оптимизация портфеля фондового рынка с помощью Python
Что такое портфолио?
Портфель представляет собой набор различных типов финансовых активов, включая акции, облигации, товары, денежные средства, их эквиваленты и их эквиваленты.
Что такое возвраты?
Это говорит о прибыли или убытке по нашему активу или портфелю за заранее определенный период.
Что такое риск в инвестициях?
Любая неопределенность, связанная с инвестициями, которая может оказать негативное влияние на ваше финансовое благополучие, называется риском. Например, рыночные..
Спасибо за честное и прямолинейное письмо.
Спасибо за честное и прямолинейное письмо.
Прогнозирование/моделирование исключительно на основе данных OHLCV и ожидание прибыли просто нереалистично .
Два аспекта,
99% самых умных людей на земле работают в финансовой сфере. Соревноваться с этими людьми (~ 1 000 лучших/7 700 000 000) имеет меньше шансов на победу, чем делать ставки на олимпийских золотых медалистов в любых олимпийских играх, в конце концов, есть ~ 5000 олимпийских золотых медалистов. Imaging создает программу OCR..
Машинное обучение революционизирует финансы и бизнес беспрецедентным образом
«ИИ — это новое электричество» — Эндрю Нг, профессор Стэнфорда и мой кумир
Машинное обучение и наука о данных уже давно стали модными словами. Хотя его неотъемлемые преимущества стали известны только в последнее десятилетие, вы узнаете, почему он не был популяризирован до разработки современных графических процессоров (GPU) и компьютерных процессоров (CPU).
Что такое машинное обучение?
Даже опытные специалисты по данным с трудом могут дать точное определение теме. Большинство..
15 финансовых услуг на базе искусственного интеллекта: обзор
В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры в финансовом секторе. Здесь мы рассмотрим пять сервисов искусственного интеллекта, которые производят фурор в финансовой индустрии.
Недавно я нашел хорошую подборку сервисов ИИ, разместил ее на https://www.aitoolkit.org/ и отфильтровал раздел Финансы .
Результаты оказались довольно интересными, и я решил изучить их все и написать краткий обзор каждого из них.
Сервисы, которые я рассмотрел, нацелены на..
Кодирование шаблона Уолдо в Python.
Кодирование рыночного паттерна TD Waldo. Это хороший образец?
Распознавание образов — это поиск и идентификация повторяющихся образов с примерно одинаковыми результатами. Это означает, что когда нам удается найти закономерность, у нас есть ожидаемый результат, который мы хотим видеть и действовать в соответствии с нашей торговлей. Например, рисунок «голова и плечи» — это классика…
Индикатор разворота - кодирование на Python.
Кодирование индикатора разворота Роба Букера на Python.
Некоторые менее известные индикаторы на самом деле работают неплохо. Среди них - индикатор разворота Роба Букера, который использует особую комбинацию осциллятора MACD и осциллятора стохастика. В этой статье обсуждается создание индикатора на Python. Все кредиты принадлежат Робу Букеру.
Я только что опубликовал новую книгу после успеха моей предыдущей « Новые технические индикаторы на Python ». Он содержит более полное..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..