Публикации по теме 'finance'
Программирование индикатора среднего расстояния в TradingView.
Как закодировать индикатор возврата к среднему с помощью Pine Script.
Можем ли мы извлечь выгоду из положения скользящей средней относительно цены? Да, во многом, как мы видели в предыдущих статьях. В этой статье мы еще раз увидим еще одну технику, называемую индикатором расстояния.
Теория большого дурака — «Как это работает на самом деле?»
Это поможет вам избежать рыночных ловушек!
Теория большего дурака возникла в области финансов и пытается смоделировать психологию толпы вокруг переоцененных активов. Хотя это может показаться абстрактным и неинтересным, эта теория находит применение не только в обычных финансах.
Как разработать нейронную сеть распознавания образов для торговли
Простое руководство по использованию возможностей машинного обучения и созданию вашего первого алгоритма распознавания образов
Как и большинство людей, интересующихся машинным обучением в сфере финансов, я скромно начинал с попытки предсказать будущие цены, используя прошлые (думая, что буду неприлично богат с моими навыками в области обработки данных!). В конце концов я понял, что моих скудных навыков и источников данных недостаточно для этой задачи.
Тем не менее, есть более..
Осциллятор Chande Momentum
Создание осциллятора Chande Momentum на Python.
Осцилляторы импульса многочисленны, и их добавленная стоимость колеблется от очень плохой до приемлемой. Это нормально, что мы не найдем ничего предсказательного, если просто применим лаг к цене, но мы можем получить представление о недавнем поведении рыночной цены. В этой статье обсуждается один известный осциллятор под названием…
Программирование индикатора Брауна в TradingView
Представление и кодирование индикатора Брауна
Индикатор Брауна является третьим индикатором в коллекции цветных технических индикаторов, которые будут представлены в следующих статьях. Индикатор, который можно использовать в следовании за трендом, стратегия будет представлена в этой статье (в отличие от противоположной стратегии, представленной в предыдущих статьях).
RSI скользящей средней - мощный торговый индикатор на Python.
Создание и кодирование RSI индикатора скользящей средней на Python.
Объединение индикаторов вместе для создания новых индикаторов чрезвычайно интересно, особенно когда их полезность не теряется при объединении. В этой статье мы объединим два самых известных технических индикатора: RSI и скользящую среднюю. Результатом является мощный индикатор, который помогает подтверждать прорывы.
Я только что опубликовал новую книгу после успеха New Technical Indicators in Python. Он содержит..
Использование управления рисками для генерации торговых сигналов
Кодирование индикатора трейлинг-стопа
Управление рисками должно защищать ваш капитал, а не генерировать торговые сигналы. При этом существуют определенные индикаторы управления рисками, которые на самом деле могут функционировать как генераторы сигналов. В этой статье обсуждается концепция трейлинг-стопа с точки зрения торговли.
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..