Публикации по теме 'nlp'
Анализ настроений с использованием НЛП и машинного обучения
Анализ тональности, пожалуй, одно из самых популярных приложений для обработки естественного языка и анализа текста с огромным количеством веб-сайтов, книг и учебных пособий по этой теме. Как правило, анализ настроений лучше всего работает с субъективными текстами, где люди выражают мнения, чувства и свое настроение. С точки зрения реальной отрасли анализ настроений широко используется для анализа корпоративных опросов, опросов обратной связи, данных социальных сетей и обзоров фильмов,..
Роль чат-ботов с искусственным интеллектом в формировании и преобразовании человеческих убеждений
Чат-боты с искусственным интеллектом — это не просто инструменты, это влиятельные силы, которые формируют и меняют то, во что мы верим в эпоху цифровых технологий.
Алия Григ, основатель/генеральный директор: LinkedIn | Твиттер
В процессе исследований и разработок SensEI мы столкнулись с многочисленными выводами о том, как такие чат-боты с искусственным интеллектом могут значительно влиять на структуры человеческих убеждений. Но помимо этих функций становится ясно, что эти..
Загрузите текстовый классификатор «OG» через ChatGPT: отбор кандидатов на работу
Введение
«Мы преодолели цифровой разрыв. Каждый программист. Теперь вам просто нужно что-то сказать компьютеру. Этому компьютеру все равно, как вы его запрограммируете, он попытается понять, что вы имеете в виду, потому что у него есть невероятные возможности большой языковой модели. Таким образом, программный барьер невероятно низок».
— Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, 29 мая 2023 г.
Модели больших языков (LLM), несомненно, меняют правила игры в области..
Пейзаж НЛП с 1960-х по 20-е годы.
Введение в обработку естественного языка:
НЛП — это раздел лингвистики, информатики и искусственного интеллекта, занимающийся взаимодействием между компьютерами и человеческим языком, в частности тем, как программировать компьютеры для обработки и анализа больших объемов данных.
Потребность в НЛП: в нейропсихологии, лингвистике и философии языка, который естественным образом развился у людей в результате использования и повторения без сознательного планирования или..
Обработка естественного языка (NLP): расширенное руководство для начинающих (часть 12) — Лексическая обработка…
В этой многосекционной итеративной серии вы познакомитесь с лексической обработкой: токенизация. Является продолжением 11 части серии.
Теперь мы изучили два этапа предварительной обработки — токенизацию и удаление стоп-слов. Но вы все еще не можете использовать список слов, который вы получите после этих шагов обработки, для обучения модели машинного обучения. В этом разделе мы узнаем, как представлять текст в формате, который можно использовать в алгоритмах машинного обучения...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..