Публикации по теме 'nlp'
Skipgram — Введение + Реализация с использованием набора данных Indo4b
Цель этой статьи — предоставить пошаговое руководство для SkipGram, типа алгоритма, используемого в обработке естественного языка (NLP) и, в частности, для встраивания слов, а также пример реализации с использованием набора данных Indo4b.
Что такое СкипГрам?
Skip-gram — это тип алгоритма, используемого в обработке естественного языка (NLP) и, в частности, при встраивании слов. Вложения слов — это плотные векторные представления слов, которые фиксируют их семантическое и синтаксическое..
TF_IDF Что это такое и как создать собственную модель машинного обучения?
TF-IDF, сокращенно от Term Frequency-Inverse Document Frequency, представляет собой статистическую меру, используемую для оценки важности слова или термина в документе или корпусе. Он обычно используется в задачах обработки естественного языка и поиска информации, таких как классификация текста, суммирование текста и поиск информации.
Введение
Оценка TF-IDF рассчитывается путем умножения двух значений: частоты термина (TF) и обратной частоты документа (IDF). Частота термина — это..
Почему мы запускаем публичную бета-версию
На прошлой неделе мы поделились интересными новостями… мы объявили, что запускаем публичную бета-версию.
От закрытого тестирования до публичного бета-тестирования…
Марк Цукерберг недавно сказал: «Ваша способность продолжать делать интересные вещи — это ваша готовность смущаться». — Как создатели, мы постоянно находим способы улучшить наш продукт — если мы этого не делаем, мы, вероятно, упускаем что-то важное. Но мы лучше, чем кто-либо, знаем, что важно выпускать продукты как можно..
Демистификация ИИ для всех: Часть 2 — Векторизация НЛП
В эпоху ChatGPT давайте изучим основы
Я начал эту серию «Демистификация ИИ для всех», чтобы объяснить основные строительные блоки НЛП на языке непрофессионала. Чтобы в эпоху Chat GPT все понимали, каковы основные строительные блоки такой сложной языковой модели.
В этом посте я попытаюсь рассказать, что означает векторизация в НЛП и какие методы векторизации используются чаще всего.
Если вы не читали первую часть «Основы НЛП», прочтите ее.
Часть 1-Основы НЛП
Векторизация..
От идей к результатам: стимулирование роста бизнеса с помощью проектов Data Science и ML
В мире науки о данных и машинного обучения легко увязнуть в технических хитросплетениях и искушении передовых алгоритмов. Однако, чтобы действительно оказать влияние, группы данных должны убедиться, что наши усилия соответствуют конкретным потребностям и целям бизнеса. В этой статье я хотел бы исследовать важность преодоления разрыва между техническими решениями и бизнес-требованиями. Говоря конкретно о модели обработки естественного языка (NLP), которую мы создали для анализа отзывов..
Тенденции в области искусственного интеллекта — июль 2022 г.
NLLB-200 — совершенно новый прорыв с открытым исходным кодом в машинном переводе из мета-ИИ, обучение игре в Minecraft путем просмотра видео, путь Яна Лекуна к ИИ человеческого уровня, новый индексатор нейронного корпуса для поиска документов, как Минерва решает задачи количественного мышления, художественный Radiance Fields, диффузионные языковые модели, поиск дополненного компьютерного зрения и многое, многое другое…
С наступлением лета активность в мире ИИ только усилилась. В то..
Спасибо за
Спасибо за это
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..