Публикации по теме 'nlp'
Анализ поэзии в Python
Обработка естественного языка , Программирование
Анализ поэзии в Python
Можем ли мы лучше понять Шекспира с помощью кода?
Насколько легко написать стихотворение? Добавьте несколько слов на страницу, заставьте их рифмовать, и у вас есть стихотворение. Некоторые поэты, вероятно, вздрагивают сразу после прочтения этого предложения. Может быть, вы решили следовать хорошо известной форме поэзии, такой как хайку, лимерики и сонеты - это, безусловно, сделает ваши слова похожими на..
Раскрытие возможностей Llama2 LLM: плюсы, минусы и лучшие практики в области здравоохранения и медицины
В динамичной среде обработки естественного языка (NLP) появление модели большого языка Llama2 (LLM) вызвало волнение и любопытство. Изучая его потенциал, важно понимать нюансы, преимущества и проблемы, которые он несет, особенно в сфере здравоохранения и медицины.
Плюсы Llama2 LLM в различных случаях использования :
1. Точность анализа медицинских текстов: глубокое понимание медицинской терминологии Llama2 LLM позволяет точно анализировать сложные медицинские тексты, помогая в..
Улучшение производительности модели: советы и рекомендации по настройке гиперпараметров
В области машинного обучения производительность модели имеет первостепенное значение. Это ключевой фактор, определяющий успех модели в решении сложных задач и точных прогнозах. Однако добиться оптимальной производительности модели не всегда просто. Он требует тщательного рассмотрения и тонкой настройки различных факторов, включая гиперпараметры.
В этой статье мы рассмотрим:
Набор методов, советов и лучших практик по настройке гиперпараметров Изучение методологий, включая поиск по..
Как защитить свое психическое здоровье во время COVID-19?
Этот проект получил 2-е место и самый ценный набор данных в конкурсе UC Davis MSBA COVID-19 Challenge. Это совместная работа Иджун Хуан , Линьян Дай , Кайла Зоу и Хаонань Ван . Пошаговое руководство по программированию на Python опубликовано на Github: https://github.com/jennnh/4G_COVID-19_Challenge .
Обзор
Пандемия COVID-19 принесла большую угрозу физическому здоровью и благополучию людей. Однако многие психические заболевания возникали одновременно, незаметно. В США каждый..
Обработка естественного языка NER, извлечение стоп-слов с использованием spacy
Что такое НЛП? Обработка естественного языка в основном состоит из объединения методов машинного обучения с текстом с использованием математики и статистики для получения этого текста в формате, понятном алгоритмам машинного обучения. Обработка естественного языка , или сокращенно НЛП, в широком смысле определяется как автоматическое манипулирование естественным языком, таким как речь и текст, с помощью программного обеспечения.
Просторный:
spaCy — это библиотека для расширенной..
ВАЖНЫЕ МЕТОДЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА ДЛЯ НЛП
Обработка естественного языка (NLP) помогает нам общаться или разговаривать с компьютером так же, как мы разговариваем с человеком. НЛП также можно определить как пересечение искусственного интеллекта (ИИ), лингвистики и информатики , которое помогает машине или компьютеру понимать, интерпретировать и манипулировать человеческим языком.
НЛП состоит из двух основных частей: 1. Предварительная обработка данных 2. Разработка алгоритма
Здесь, в этом блоге, мы рассмотрим только первый и..
Чего не хватает современному ИИ ⚠?
Несколько месяцев назад Джефф Дин выступил на TED под названием « ИИ не так умен, как вы думаете, но мог бы быть ».
Он рассказал о 3 вещах, которые мы «делаем неправильно» в разработке моделей сегодня, и я почувствовал настоящий отклик:
«Во-первых, большинство нейронных сетей сегодня обучены делать одну и только одну вещь».
Например, в моей работе мы создаем модели мошенничества, чтобы предсказать рискованное поведение по сравнению с обычным. Это задача моего SIU (специального..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..