Публикации по теме 'machine-learning'
Курс машинного обучения в ONLEI Technologies
ONLEI Technologies предоставляет лучший онлайн-тренинг по машинному обучению в США, Великобритании, Канаде и других странах. Мы также предоставляем машинное обучение с использованием обучения Python.
ONLEI Technologies предлагает лучшее онлайн-обучение машинному обучению, лучший онлайн-курс машинного обучения, обучение искусственному интеллекту и курсы, которые включают науку о данных, глубокое обучение, машинное обучение и программирование R в соответствии с вашими требованиями. Наш..
BScGAN (условный GAN для вычитания фона)
BScGAN [2] представляет собой условную генеративно-состязательную сеть (cGAN), специально используемую для создания маски сегментации с использованием фона и изображения переднего плана [3], и превосходит другие методы вычитания фона. На рис. 1 показана архитектура типичной модели cGAN. Вместо того, чтобы просто передавать скрытое пространство в модель генератора, мы пытаемся контролировать вывод, используя вспомогательную информацию, такую как метки классов или данные из других..
Является ли COVID-19 привлекательным событием для сетей 5G?
В течение нескольких лет операторы связи изо всех сил пытались оправдать инвестиции в сети 5G, когда большую часть их клиентской базы можно легко обслужить с помощью беспроводных и проводных широкополосных услуг 4G. Многие утверждают, что корпоративные услуги с малой задержкой и IoT - это приложения, которые обеспечат такую отдачу от инвестиций, но предприятия медленно осуществляют цифровую трансформацию, увеличивая рентабельность инвестиций 5G на несколько лет.
К настоящему времени..
Глубокое обучение встречается с теорией информации: часть I
В этом посте я расскажу об основных идеях изучения глубокой нейронной сети в рамках теории информации. Мы раскроем связь между ними и постановкой проблемы, которая вызовет совершенно другой набор вопросов, чем обычно задают в популярном сообществе глубокого обучения.
Это будет серия из двух частей, вторая часть будет содержать некоторые ключевые численные данные и несколько гипотез о том, что на самом деле происходит в этих черных ящиках.
Оглавление
Часть 1. Визуализация данных на протяжении всего рабочего процесса Data Science (статья 1)
Мы хотим думать, что данные говорят сами за себя, но картинка стоит тысячи слов.
Это первая часть из трех частей, озаглавленных "Визуализация данных: почему, когда и как". Часть 1 статьи 2 можно найти здесь . Часть 2, Когда визуализация данных является хорошим выбором? , посвящена определению того, когда визуализация ваших данных является подходящим подходом для передачи информации. Часть 3, Важность честности , состоит из 3 статей, в которых основное внимание уделяется..
Наборы данных об изменении климата для проектов в области науки о данных
Многие из этих наборов данных были обнародованы, чтобы люди могли внести свой вклад и добавить ценную информацию о том, как меняется климат и его причины.
Данные являются центральным элементом дискуссии об изменении климата. С наборами данных об изменении климата в этом списке многие специалисты по данным создали визуализации и модели для измерения и отслеживания изменений температуры поверхности, уровня морского льда и т. Д.
Мы надеемся, что этот сборник станет отправной точкой для..
Исследовательские работы по даркнету, часть 1 (информатика)
«Можем ли мы обнаружить расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ?»: Классификация знаний и времени в социальных сетях от Darkweb (arXiv)
Автор: Уша Локала , Орхидея Четиа Фукан , Трияша Гхош Дастидар , Франсуа Лами , Раминта Даниулайтите , Амит Шет .
Резюме: Злоупотребление опиоидами и психоактивными веществами в настоящее время свирепствует в Соединенных Штатах с явлением, известным как «опиоидный кризис». Взаимосвязь между употреблением психоактивных..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..