Публикации по теме 'machine-learning'
Фильтрация внешнего вида
Как мы использовали машинное обучение, чтобы сделать поиск более умным
Прити Пиллаи
Мотивация
Представьте, что вы ждете на вокзале и замечаете на скамейке брошенную пустую сумку. Или вы владелец магазина и замечаете, что товар украли с полки без вашего уведомления. Просматривая часы длинных видеозаписей с камер наблюдения на десятках камер, чтобы найти потерянный объект, подозрительного человека, злоумышленник забирает драгоценное время, которое вам, вероятно, не придется тратить...
Изменяет ли ChatGPT мир?
TL;ДР; Да, это так — путем масштабирования вещей, которые, вероятно, не нуждались в масштабировании.
Когда OpenAI запустила ChatGPT в конце прошлой недели, технологический Интернет загорелся изумлением, демонстрируя на одном снимке экрана за другим, насколько убедительным был инструмент для создания, казалось бы, невероятных подвигов аргументации. Конечно, не прошло много времени, как кто-то попытался склонить его к пропаганде преступной деятельности или к разглашению расизма, и,..
MSDS Day in the Life: Bootcamp Edition
Хотите знать, как выглядит программа MSDS в обычный день? Продолжайте читать, чтобы узнать больше о том, на что похож студенческий учебный лагерь!
В USF М.С. в программе Data Science (MSDS) буткемп — это то, что мы называем первыми пятью неделями программы. Он состоит из классов, охватывающих программирование на Python, статистику и вероятность, исследовательский анализ данных (EDA) и визуализацию данных, а также линейную алгебру. Эти курсы предназначены для того, чтобы все учащиеся..
AutoEncoder при уменьшении размеров
Пример применения AutoEncoder к табличным данным
Общая ситуация, возникающая во время разработки функций, особенно на некоторых соревнованиях, заключается в том, что кто-то исчерпывающе пробует всевозможные комбинации функций и в итоге получает слишком много функций, из которых трудно выбрать. Чтобы избежать переобучения, можно либо выбрать подмножество функций с наивысшей важностью, либо применить некоторые методы уменьшения размерности.
Я смутно помню, что было одно соревнование..
Дружелюбное введение в машинное обучение
Машинное обучение — это не что иное, как выполнение машинами действий без необходимости их программирования, то есть исходя из того, что происходит в окружающей среде, машина или компьютер могут принять решение сделать то или иное действие.
В своей самой простой форме речь идет о том, чтобы заставить машины учиться, не путаться, чтобы они могли учиться, необходимо предоставить им информацию, эти данные называются «данными для обучения», после того, как вы их обучите, вы можете..
Исследуя чудеса генеративного искусственного интеллекта
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) быстро развивался, порождая множество инновационных приложений, которые изменили отрасли по всему миру. Одной из увлекательных областей ИИ является генеративный искусственный интеллект, область, ориентированная на создание машин, которые могут генерировать контент, изображения и даже текст, похожий на человеческий. Эта запись в блоге посвящена сфере генеративного искусственного интеллекта, его применения и влияния на различные отрасли...
Состояние моделей распространения текста в изображение, часть 2 (машинное обучение)
Токены дискриминационного класса для моделей распространения текста в изображение (arXiv)
Автор: Назмул Карим , Нилутпол Чоудхури Митхун , Абхинав Раджванши , Хан-панг Чиу , Супун Самарасекера , Назанин Рахнавард .
Аннотация: Превосходные генеративные возможности моделей диффузии текста в изображение предполагают, что они изучают информативные представления текстовых данных изображения. Однако то, какие знания захватывают их представления, до конца не изучено, и они не были..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..