Публикации по теме 'machine-learning'
Как работает комплексный ответ на запрос, часть 3 (искусственный интеллект)
Сравнительный анализ комбинаторной обобщаемости ответов на сложные запросы на графиках знаний (arXiv)
Автор: Zihao Wang , Hang Yin , Yangqiu Song .
Аннотация: Ответы на сложные запросы (CQA) — важная задача рассуждения на графах знаний. Было показано, что современные модели обучения CQA могут обобщать атомарные операторы на более сложные формулы, что можно рассматривать как комбинаторную обобщаемость. В этой статье мы представляем EFO-1-QA, новый набор данных для оценки..
Oasis Labs выводит блокчейн-приложения на новый уровень
Машинное обучение стало частью нашей повседневной жизни. Мы так полагаемся на предлагаемые результаты, чтобы уменьшить количество вариантов, облегчающих нашу жизнь. Все становится более эффективным, но взамен пользователи жертвуют конфиденциальностью данных в пользу крупных технологических корпораций, где они так много зарабатывают, продавая вычисленные данные пользователей как продукт, в то время как владелец данных ничего не зарабатывает.
Oasis Labs пытается решить эту проблему,..
Как классический электронный маркетинг за 3 года проиграл «войну» решениям на основе ИИ
Введение
Мир ИТ скоро изменится. Внедрение ИИ в различных продуктах было проблемой в течение года из-за недостаточной вычислительной мощности конкретного графического процессора (GPU) и полного отсутствия TPU (Tensor Processing Units), которые используются для обучения глубоких нейронных сетей с молниеносной скоростью. В 2017 году NVIDIA выпустила свою первую видеокарту потребительского уровня Titan V на базе архитектуры Volta , которая повысила эффективность глубокого обучения..
3 инструмента искусственного интеллекта, которые я использую каждый день, чтобы улучшить свое письмо
В современную цифровую эпоху искусственный интеллект (ИИ) стал незаменимым инструментом для различных отраслей. Когда дело доходит до письма, ИИ произвел революцию в том, как мы создаем и совершенствуем контент. Как писатель я обнаружил три невероятных инструмента искусственного интеллекта, которые я использую каждый день, чтобы улучшить свой писательский процесс. Эти инструменты не только улучшили качество моей работы, но и повысили мою продуктивность. В этой статье я поделюсь своими..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..