Публикации по теме 'data-science'
Как используется дистилляция знаний, часть 2 (искусственный интеллект + интеллектуальный анализ данных)
Начало работы с дистилляцией знаний
Извлечение знаний: принципы, алгоритмы, приложения — neptune.ai Модели крупномасштабного машинного обучения и глубокого обучения становятся все более распространенными. Например, GPT-3 обучен на 570 ГБ… neptune.ai
Жесткая дистилляция знаний — используйте калибровку для надежной и надежной языковой модели ( arXiv)
Автор: Донгю Ли , Чжилян Тянь , Инсю Чжао , Ка Чун Чунг , Невин Л. Чжан..
Квантовые вычисления: новое слово в финансах и бухгалтерском учете
Функции финансов и бухгалтерского учета развиваются и трансформируются. Существует множество стратегических инициатив, направленных на переосмысление финансовых и бухгалтерских функций в соответствии с общей стратегией компании.
В целом, финансовая трансформация может состоять из различных вещей, от реструктуризации и внедрения инновационных финансовых моделей до улучшения способов принятия решений компаниями и революционного изменения процессов, внутреннего контроля и финансовой..
MayRupeeLOAN НОМЕР ОБСЛУЖИВАНИЯ К К Т О М Е Р 7319667462. /81=00=02=74=19=позвоните прямо сейчас 24 x7 Horse
MayRupeeLOAN НОМЕР ОБСЛУЖИВАНИЯ К К Т О М Е Р 7319667462. /81=00=02=74=19=позвоните прямо сейчас 24 x7 Horse
Пометка явных комментариев с помощью BERT и Transformers
Цель этой статьи — пометить конфиденциальные комментарии, постоянно присутствующие на нескольких платформах социальных сетей, таких как Youtube, Linkedin и т. д., с помощью BERT и преобразователей предложений.
Одним из насущных вопросов при создании такой модели является время, необходимое для предоставления результатов. Средняя модель занимает около 1 или 2 секунд, когда она развернута с хорошо обслуживаемым сервером, состоящим из графических процессоров. Наоборот, то же самое время..
Использование ИИ для классификации заболеваний, часть 10
Мультимодальная классификация заболеваний головного мозга с изучением функциональных взаимодействий на основе одного тома фМРТ (arXiv)
Автор: Вэй Дай , Цзяо Чжан , Лися Тянь , Шэнъюань Юй , Шухуэй Ван , Чжао Донг , Хайронг Чжэн .
Аннотация: При нейровизуализационном анализе фМРТ позволяет хорошо оценить изменения функций при заболеваниях головного мозга без явных структурных поражений. На сегодняшний день в большинстве исследований фМРТ, основанных на глубоком обучении,..
Введение в веб-фреймворк Django
Создание более быстрых веб-приложений в науке о данных и машинном обучении
Введение в Django
Django используется для разработки веб-сайта или веб-приложения. Этот фреймворк очень удобен для использования с языком Python. Есть много фреймворков с PHP, dot-net и т.д., у python тоже есть этот фреймворк. Вот еще один фреймворк для веб-разработки, т.е.…
Обновления от Aalto Analytics Society
С новым годом! 2018 год ознаменуется запуском наших первых мероприятий, так что следите за нашими информационными бюллетенями!
Не пропустите новости — станьте членом Aalto Analytics Society: http://eepurl.com/dvnJI9
1. Курсы Аалто
Запишитесь сейчас на курсы Аалто в этот период:
Искусственный интеллект — углубленное введение в методы искусственного интеллекта с точки зрения реальных проблем. А.И. останется мегатрендом 2018 года.
Современные системы баз данных — курс..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..