Публикации по теме 'data-science'
Является ли ML игрой для больших мальчиков?
Короткий ответ - нет, вот почему:
Парадокс длинного хвоста: огромное разнообразие конкретных вариантов использования машинного обучения
Парадокс длинного хвоста в машинном обучении относится к огромному разнообразию конкретных вариантов использования, которые выходят за рамки простого написания пользовательских подсказок GPT или точной настройки моделей стабильной диффузии. В то время как мощь обобщенных языковых моделей и автоматизированных…
Углубленный взгляд на структуры данных в Julia
Комплексное руководство по Джулии
Углубленный взгляд на структуры данных в Julia
Краткое введение в структуры данных на языке программирования Julia.
Видео для этой статьи:
Репозиторий Github
"Ноутбук"
Введение
В предыдущей итерации подробных руководств по Julia мы рассмотрели, как использовать множественную отправку Julia с типами и функциями. Множественная отправка - это простая система, используемая для применения разных типов к разным вызовам функций с одним..
Как создать приложение для акций и финансов с помощью Python (часть 3)
TL;DR: Мы сделаем хороший график волатильности и доходности и встроим его в наше приложение!
Смотри последнюю историю:
Как создать собственное приложение для фондового рынка и финансов с помощью Python (часть 2) TL;DR: В этой статье мы добавим в наше приложение некоторые функции: wire.insiderfinance.io
Мы хотим создать несколько представлений для анализа риска и доходности различных акций по секторам и периодам. Мы хотим создать..
Полное руководство по loc и iloc в Python Pandas
Как выбирать и фильтровать данные в Python
Библиотека Python pandas предоставляет несколько методов для выбора и фильтрации данных, таких как loc, iloc, оператор квадратных скобок [ ], запрос, isin, между.
Эта статья познакомит вас с основными методами и функциями выбора и фильтрации данных с помощью pandas. Если вам нужно извлечь определенные строки или столбцы или применить условную фильтрацию, pandas поможет вам. Давайте погрузимся!
Оглавление
1. Выбор столбцов : оператор..
Самые удивительные способы использования искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных думать как люди и имитировать их действия.
С течением времени и развитием технологий изобретается все больше способов использования искусственного интеллекта.
Некоторые из самых известных примеров, где мы можем найти ИИ, — это поисковые системы (например, Google), системы рекомендаций (такие как Netflix или YouTube), автономные транспортные средства (дроны или беспилотные..
Инновационные документы, основанные на нейровизуализации, часть 2
Многомерные представления о депрессии в пожилом возрасте: конвергенция нейровизуализации, когнитивных функций, клинической симптоматики и генетики ( arXiv )
Автор: Джунхао Вэнь , Синтия Х.Ю. Фу , Дуйгу Тосун , Йогасудха Ветури , Чжицзян Ян , Ахмед Абдулкадир , Элизабет Мамурян , Дхивья Шринивасан , Цзинсюань Бао , Гурай Эрус , Хаочан Шоу , Мохамад Хабес , Джимит Доши , Эрдем Варол , Скотт Р. Маккин , Аристейдис Сотирас , Ён Фан , Эндрю Дж. Сайкин , Иветт И...
Последние разработки, связанные с моделями BERT в 2023 г., часть 3 (искусственный интеллект)
Оценка классификаторов научных отношений на основе BERT для построения графа научных знаний в коллекциях цифровой библиотеки (arXiv)
Автор: Мин Цзян , Дженнифер Д’Суза , Сёрен Ауэр , Дж. Стивен Дауни
Аннотация: Быстрый рост исследовательских публикаций предъявляет большие требования к цифровым библиотекам (DL) для передовых технологий управления информацией. Чтобы удовлетворить эти требования, пропагандируются методы, основанные на структурах графов знаний. В таких конвейерах на..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..