Публикации по теме 'data-science'
Как работает комплексный ответ на запрос, часть 3 (искусственный интеллект)
Сравнительный анализ комбинаторной обобщаемости ответов на сложные запросы на графиках знаний (arXiv)
Автор: Zihao Wang , Hang Yin , Yangqiu Song .
Аннотация: Ответы на сложные запросы (CQA) — важная задача рассуждения на графах знаний. Было показано, что современные модели обучения CQA могут обобщать атомарные операторы на более сложные формулы, что можно рассматривать как комбинаторную обобщаемость. В этой статье мы представляем EFO-1-QA, новый набор данных для оценки..
3 инструмента искусственного интеллекта, которые я использую каждый день, чтобы улучшить свое письмо
В современную цифровую эпоху искусственный интеллект (ИИ) стал незаменимым инструментом для различных отраслей. Когда дело доходит до письма, ИИ произвел революцию в том, как мы создаем и совершенствуем контент. Как писатель я обнаружил три невероятных инструмента искусственного интеллекта, которые я использую каждый день, чтобы улучшить свой писательский процесс. Эти инструменты не только улучшили качество моей работы, но и повысили мою продуктивность. В этой статье я поделюсь своими..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..