Публикации по теме 'big-data'
Как объяснить интеллектуальный анализ данных вашему боссу
Как объяснить интеллектуальный анализ данных вашему боссу
Мы живем в мире, полном данных. Количество данных, которые мы собираем, продолжает расти. Эти данные можно превратить в полезную информацию для решения проблем, лечения болезней и стимулирования экономики.
Интеллектуальный анализ данных представляет собой процесс обнаружения новых знаний и новых шаблонов, помогающих узнать то, чего мы, возможно, не знали.
Когда вы впервые думаете об интеллектуальном анализе данных, вы..
Машинное обучение изменит способ управления корпорациями
Грэм Темплтон
Когда вы являетесь такой крупной корпорацией, как Google, жаждущей приобретений, иногда вы совершаете ошибки — например, вы платите миллиарды за пронизанную ошибками технологию Nest. Но на самом деле, вы должны принять такие потери как неизбежные, когда вы преследуете большие, редкие выплаты, которые могут обеспечить только современные технологии. Становится все более очевидным, что приобретение DeepMind за 500 миллионов долларов, которое для многих наблюдателей..
Прекрасное путешествие! БОСС С БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ - СЕЗОН 2
Прекрасное путешествие! БОСС С БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ - СЕЗОН 2
BIG DATA BOSS - это 48-часовой онлайн-хакатон, который включает 70% машинного обучения, 30% веселья и 100% KollyWood. Как следует из названия, мы дали ряд задач, которые нужно выполнить на хакатоне, и их устранение будет зависеть от того, как прогрессируют и завершают задачи.
Формирование команды
Команда может состоять максимум из 4 человек и минимум из 2 человек. Команда, состоящая из разнообразных по своей..
Данные и выборы: как данные можно использовать для победы на следующих выборах?
В последнее время я думаю о том, как бы я хотел работать над предвыборной кампанией. Мне напоминают, что выборы 2023 года будут моим единственным и последним шансом, поскольку следующие за ними придутся на время, когда изобилие и энтузиазм молодежи будут угасать, а новые вызовы будут занимать центральное место. Помимо того, что я был погружен в свои мысли о желании участвовать в политической кампании, я в основном до безумия размышлял о выборах и данных. Какая связь и как можно..
Прогнозирование оттока с помощью Sparkify
Введение
Обзор проекта
Sparkify – это воображаемый сервис потоковой передачи музыки Udacity, имитирующий реальный сервис потоковой передачи, такой как Spotify. Пользователи Sparkify могут транслировать музыку, используя бесплатный план подписки с рекламой или платный план подписки без рекламы. Помимо использования сервиса для прослушивания музыки, пользователи могут поднимать или опускать палец, добавлять песни в плейлисты или добавлять друзей. Пользователи могут изменить свой..
Стоит ли выжимать сок?
Теперь почти каждый раз, когда мы включаем новости, мы слышим, как искусственный интеллект (ИИ) будет угрожать отраслям и рабочим местам. Недавний опрос, проведенный MIT Sloan Management совместно с Boston Consulting Group, показал, что большинство компаний в различных секторах ожидают, что искусственный интеллект и анализ данных изменят их методы работы, а также выведут на рынок новые продукты. Многие ожидают, что эти изменения произойдут в ближайшее время — в ближайшие 5 лет.
По каким..
Как превратить ИТ-компанию в мир науки о данных?
Каждая ИТ-компания в ИТ-коридоре задается вопросом с широко открытыми глазами и безмерно вовлечена в встречи / обсуждения / планирование и пытается найти способы, «как преобразовать свою компанию в области аналитики / машинного обучения / науки о данных».
Это искренняя мысль, которую задумывает каждый из нас. Как отдельное лицо или организация, расширение масштабов с помощью новых технологий / инструментов или фреймворков является одним из важных показателей в нашей эволюции ИТ. Если..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..