Публикации по теме 'big-data'
Визуализация данных во внешнем интерфейсе с использованием D3
В течение последних нескольких недель я работал над обширной серией скринкастов по D3 и визуализации данных в JavaScript. Первые три видео уже доступны, еще несколько находятся в работе.
Сейчас мы визуализируем последний сегмент моей серии D3. Посмотрите интерактивную демонстрацию: http://resurgencewebdesign.com/dataviz/index2.html
Начиная
Часть 1 представляет собой краткий обзор документов, управляемых данными, и служит основой для последующих скринкастов:
Вверх и..
Три этапа анализа данных: необработанные данные, информация и знания
Бизнес-среда более конкурентоспособна, чем когда-либо, особенно в Интернете. Добавление ценности за счет анализа данных для лучшего понимания клиентов и изменения стратегии для быстрого успеха — единственный способ выделить вашу организацию. В этой статье рассматриваются три этапа анализа данных, необходимые для успеха компании.
Фаза #1 Необработанные данные
Любая интригующая и важная информация для вашей организации считается необработанными данными. Например, необработанные данные..
Данные как источник энергии для искусственного интеллекта (ИИ)
Давайте начнем с жаргона для данных. Бит (двоичная цифра) — это наименьшая форма данных в информатике. Он считается атомом. Бит может быть равен 0 или 1. Обычно он используется для измерения объема данных, передаваемых из одной области в другую, например, объема данных, передаваемых из Интернета. Байт используется для хранения и может быть очень большим.
Откуда берутся данные?
Все модели и алгоритмы ИИ используют данные; Я имею в виду и много данных. Эти данные могут поступать..
Извлечение ценности из данных с помощью глубокого обучения
Одним из побочных продуктов нашего мира, преобразованного в цифровую форму, является накопление больших объемов данных. Онлайн-транзакции, медицинские записи, сообщения в социальных сетях, электронные письма, мгновенные сообщения и подключенные датчики - это всего лишь несколько примеров того, какие виды данных собираются и хранятся ежедневно.
Ученые и исследовательские организации изучают, как использовать большие данные для приложений с искусственным интеллектом с 1970-х годов. Тем..
Несколько вещей, которые я понял, разговаривая со стартапами в Цюрихе
Несмотря на необратимый эффект, который быстрое развитие технологий оказывает на наши способы общения, ничто не может быть более эффективным, чем личные встречи. Как компания, которая развивает долгосрочные доверительные отношения со своими клиентами, мы знаем, насколько важно выйти за рамки звонков по Skype и виртуальных встреч для отдельного проекта или даже для успеха всего бизнеса - и поэтому много путешествуем.
Прибыв некоторое время назад из последней поездки, я чувствовал себя..
Тикток Алгоритм
TikTok — одно из самых популярных приложений для социальных сетей в мире с более чем миллиардом пользователей. В основе его успеха лежит алгоритм, который рекомендует пользователям персонализированный контент на основе их поведения и взаимодействия с приложением. В этой статье мы рассмотрим, как работает алгоритм TikTok и факторы, влияющие на его рекомендации.
Как работает алгоритм TikTok
Алгоритм TikTok использует машинное обучение для анализа поведения пользователей и создания..
Как атрибуты ресторана влияют на его рейтинг?
Автор: Хаоксин Чен, Сюсянь Ли, Силинь Су
Набор данных Yelp Набор отзывов, компаний, пользователей, советов и данных о регистрации! www.kaggle.com
Введение
Для большинства приложений, которые мы используем сегодня, нас всегда «рекомендуют» на основе алгоритмов. Когда мы хотим послушать музыку и открыть Spotify, у нас есть раздел «Эпизоды для вас»; когда мы открываем карту Google и ищем ресторан, нам предоставляется несколько..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..