Публикации по теме 'art'
Раскованный синтез: самые настоящие призывы Karan4d
Исследование Джулиана Брангольда
«Мы считаем, что изобретаем символы. Правда в том, что они изобретают нас; мы их создания, сформированные их жесткими, определяющими краями».
-Джин Вульф
Работа Karan4d обитает в сети мечтаний и фантазий, посланник гончей-узла, блуждающий между визуальными дисциплинами. Продвинутый аттрактор становится организованным, пиксель за пикселем, в навязчивом космомеханическом ритуале.
Формируется поверхность, поверхность архетипической..
Кто художник?
Кто такой художник?
Меня зовут Меттрай Понгчомпорн, вы можете звать меня Рыцарем. Мне 24 года, живу в Таиланде. Я 2D-художник, в основном работаю над дизайном игровых персонажей. Мне всегда нравилось создавать арты в разных стилях, но все же персонажи и красочные раскраски. Я присоединился к миру цифрового искусства почти год назад, миру NFT, я уделял все свое внимание изучению, обучению и созданию своих арт-проектов, таких как Wrypto Well, Neon Human и Yokat.
Это заставило меня..
Орбитали: создание
В этой статье я хочу поделиться своим опытом создания коллекции генеративного искусства Orbitals . В течение трех месяцев я создал и просмотрел более 10 000+ рендеров, чтобы сузить и отточить спектр вариаций до того, каким я хотел видеть эту коллекцию.
Я надеюсь, что эта статья расскажет о том, что входило в проект «Орбиталы», и о путях, которые я исследовал. И среди них есть те, которым я решил следовать, и те, которым я решил не следовать.
Эта статья не является руководством по..
Дэниел Рейтберг раскрывает возможности искусственного интеллекта для выслеживания воров криптовалюты
По мере роста популярности криптовалют растет и привлекательность для злоумышленников, стремящихся использовать уязвимости в цифровой сфере. Рост краж криптовалюты подстегнул потребность в инновационных решениях для защиты этих ценных активов.
Видение Даниэля Рейтберга: ИИ как лучший хранитель криптовалюты
Держа руку на пульсе возможностей ИИ, Дэниел Рейтберг представляет себе мир, в котором искусственный интеллект станет непревзойденным оружием против воров криптовалюты. Используя..
Как закодировать свой собственный NFT
Как закодировать свой собственный NFT
Вот пример того, как вы можете создать NFT, используя блокчейн Ethereum и язык программирования Solidity:
Во-первых, вам нужно настроить среду разработки для написания и тестирования кода Solidity. Обычно это включает установку локальной платформы блокчейна, такой как Ganache, и редактора кода, такого как Visual Studio Code. Затем вам нужно будет создать новый контракт Solidity для вашего NFT. Вы можете сделать это, создав новый файл и определив..
Итоги 2018 года и перспективы: эволюция идентичности и аутентичности произведений искусства…
С приближением нового года наша команда Blockchain Art Collective хотела поразмышлять о нашей истории и заглянуть в будущее.
В 2014 году мы начали с решения простой проблемы : как придать физическому произведению уникальность, которую нельзя воспроизвести.
Эта проблема восходит к третьему веку до нашей эры в Китае. В те дни отпечатки пальцев использовались для идентификации, аутентификации и проверки важных документов, произведений искусства и физических объектов, обладающих..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..