Публикации по теме 'algorithms'
🏹Окончательные формулы, чтобы стать специалистом по данным | | Часть 2 / 3
→Формулы для лучшего интервью по науке о данных
📌Пожалуйста, не забудьте подписаться на меня Здесь
1. Linear Regression
2. R2 Score & Adj R2 Score
3. Logit Function
4. Sigmoid Equation
5. Classification Metrics- Precision, Recall, Accuracy, F1 Score, TPR, FPR
6. Entropy
7. Information Gain
8. Gini Index
9. Naive Bayes
- Gaussian Naive Bayes
- Bernouli Naive Bayes
-..
Алгоритм обхода дерева и поиска в ширину с использованием рекурсии
«... секрет понимания рекурсии заключается в понимании рекурсии»…. Не знаю, кто это сказал, но мне это нравится!
Ладно, к делу, обход дерева. Эта ссылка объясняет, с чем мы имеем дело, но давайте представим, что у нас есть дерево, каждый узел имеет значение (назовем его полезной нагрузкой) и массив узлов, на которые он указывает (назовем эти дочерние элементы). . Немного похоже на это…..
Ясно, что «1» — это наш начальный узел (или ствол, как его часто называют) и имеет «2»,..
Руководство для начинающих по обучению с подкреплением: простые примеры и пояснения
Обучение с подкреплением — это тип машинного обучения, при котором агент учится взаимодействовать со своей средой, чтобы максимизировать вознаграждение. Агент получает вознаграждение за выполнение действий, ведущих к желаемому результату, и путем проб и ошибок узнает, какие действия с наибольшей вероятностью приведут к наибольшему вознаграждению.
Вот несколько примеров задач обучения с подкреплением:
Игра в игру: агент обучения с подкреплением может быть обучен играть в такую..
Алгоритм сортировки слиянием: подробное руководство по сортировке больших наборов данных
Понимание основ сортировки слиянием с демонстрацией программирования | Картикеян Нагарадж
Введение:
Сортировка слиянием — это алгоритм по принципу "разделяй и властвуй", изобретенный в 1945 году Джоном фон Нейманом . Это один из наиболее эффективных алгоритмов сортировки с временной сложностью O(n log n) в худшем случае. В этой статье мы обсудим концепцию и реализацию сортировки слиянием.
Концепция:
Это алгоритм «разделяй и властвуй», что означает, что он разбивает проблему..
Взгляд в будущее: введение в модели преобразования в машинном обучении
В последние годы машинное обучение (ML) добилось гигантских успехов, произведя революцию в самых разных областях, от здравоохранения до развлечений. Алгоритмы машинного обучения — это волшебники за кулисами, которые наделяют нас исключительными способностями прогнозировать тенденции фондового рынка, обнаруживать болезни на более раннем этапе и даже генерировать человекоподобный текст. Секрет этих экстраординарных способностей часто заключается в глубоком обучении, подмножестве машинного..
Лучшие наборы данных о криптовалютах для специалистов по данным
Мнение
Лучшие наборы данных о криптовалютах для специалистов по данным
Наборы данных Kaggle для практики обработки данных и алгоритмов машинного обучения
Оглавление
Введение ТОП-50 исторических цен на криптовалюты 10 лучших исторических данных о криптовалютах
5 способов закодировать шифр Цезаря
Эльфы серьезно относятся к кибербезопасности. Как и любая мода, она добралась и до детей. Одной из любимых игр маленьких эльфов является написание зашифрованных сообщений в школьные часы. Некоторые из них нашли страницу Шифра Цезаря в Википедии и теперь уже не останавливаются.
Головоломка: Секретные сообщения ✉️
Сегодняшняя проблема, выпуск 22 Адвент-календаря разработчиков 🎅 снова о паролях, кодах и способах их расшифровки. И переходим к классике: шифру Цезаря:
В..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..