Публикации по теме 'algorithms'
Алгоритм сопоставления шаблонов Рабина-Карпа
Алгоритм Рабина-Карпа — это алгоритм сопоставления строк, который эффективно ищет шаблон в тексте с помощью хеширования. Он работает, сначала создавая хэш-значение для заданного шаблона, перемещая окно той же длины по тексту, а затем создавая хэш-значения для каждой подстроки текста, равной по длине шаблону. Алгоритм определяет, действительно ли подстрока равна шаблону, если хеш-значение подстроки совпадает с хеш-значением шаблона.
Это очень простая реализация, которую нам нужно..
Понимание сортировки слиянием!
Если вы устали читать сортировку слиянием и изучать ее из разных источников, то вы попали по адресу. Если вы здесь, я уверен, что вы думали о сортировке вещей больше, чем когда-либо прежде! По крайней мере, таков был мой опыт. Я еще не начал мечтать об алгоритмах сортировки, но ожидаю, что это скоро произойдет.
До сих пор вы могли узнать о некоторых наиболее распространенных — и иногда считающихся более простыми — алгоритмах сортировки: сортировка выбором , пузырьковая сортировка и..
Алгоритм анализа: разделяй и властвуй
Разделяй и властвуй
Подход «разделяй и властвуй» — это способ рекурсивного решения проблем путем применения трех шагов.
Разделите проблему на несколько подзадач, которые являются более мелкими экземплярами одной и той же проблемы.
преодолейте подзадачи, рекурсивно рекурсивно, и если размер подзадачи достаточно мал (базовый случай), просто решите ее прямолинейно.
Объединить решения подзадачи в решение исходной проблемы
когда подзадачи достаточно велики, мы называем этот случай..
Понимание сортировки слиянием в JavaScript
Привет! Сегодня мы собираемся погрузиться в мир алгоритмов сортировки и изучить один из самых эффективных — сортировку слиянием! Если вы устали иметь дело с беспорядочными массивами и хотите найти волшебный способ их сортировки, оставайтесь и давайте вместе раскроем секреты сортировки слиянием! 🚀
🤔 Что такое сортировка слиянием?
Сортировка слиянием — это популярный алгоритм сортировки по принципу «разделяй и властвуй», который эффективно сортирует массив в порядке возрастания (или..
61. Найдите единственный уникальный элемент из массива троек.
Вопрос: Напишите функцию, которая возвращает уникальное целое число из массива целых чисел, состоящего из троек и только одного уникального числа.
Например, учитывая [1, 1, 3, 1, 3, 3, 20, 4, 4, 4], вернуть 20.
Подсказки:
KNN и алгоритм K-Means ML
K-ближайшие соседи (KNN) и K-Means — это два популярных алгоритма машинного обучения, используемые для классификации и кластеризации соответственно. Хотя у них похожие названия, они принципиально разные и служат разным целям в области науки о данных.
K ближайших соседей (KNN)
Алгоритм K-ближайших соседей — это непараметрический алгоритм обучения на основе экземпляров. Это контролируемый алгоритм обучения, который используется для классификации и регрессии. KNN прост и понятен, и..
Тикток Алгоритм
TikTok — одно из самых популярных приложений для социальных сетей в мире с более чем миллиардом пользователей. В основе его успеха лежит алгоритм, который рекомендует пользователям персонализированный контент на основе их поведения и взаимодействия с приложением. В этой статье мы рассмотрим, как работает алгоритм TikTok и факторы, влияющие на его рекомендации.
Как работает алгоритм TikTok
Алгоритм TikTok использует машинное обучение для анализа поведения пользователей и создания..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..