Обучение с подкреплением — это тип машинного обучения, при котором агент учится взаимодействовать со своей средой, чтобы максимизировать вознаграждение. Агент получает вознаграждение за выполнение действий, ведущих к желаемому результату, и путем проб и ошибок узнает, какие действия с наибольшей вероятностью приведут к наибольшему вознаграждению.
Вот несколько примеров задач обучения с подкреплением:
- Игра в игру: агент обучения с подкреплением может быть обучен играть в такую игру, как шахматы или го, узнавая, какие ходы с наибольшей вероятностью приведут к победе.
- Автономное вождение: агент обучения с подкреплением может быть обучен управлению самоуправляемым автомобилем, узнав, какие действия, такие как поворот или торможение, приведут к плавной и безопасной поездке.
- Торговля акциями: агент обучения с подкреплением может быть обучен торговле акциями, узнав, какие действия, такие как покупка или продажа, максимизируют прибыль.
- Робототехника: агент обучения с подкреплением может быть обучен управлению роботом, узнав, какие действия позволят роботу выполнять задачи или достигать определенных целей.
- Обработка естественного языка: агент обучения с подкреплением может быть обучен генерировать текст на естественном языке, узнав, какие действия, такие как выбор определенных слов или фраз, будут создавать наиболее связные и связные предложения.
