Публикации по теме 'women-in-tech'
Женщины в AI Canada отмечают годовщину
Женщины в AI Canada впервые запущены в октябре 2020 г.
В 2020 году, не похожем ни на один другой, Эммануэль Коппингер , посол-основатель организации Женщины в ИИ Канады (WaiCanada), собрала команду увлеченных женщин-профессионалов, которые решили внести свой вклад в сближение гендерный разрыв в ИИ на шаг ближе.
Фринси Клемент , — говорит нынешний посол WaiCanada, Это был феноменальный первый год для WaiCanada, представивший канадских женщин-специалистов по искусственному..
Синдром самозванца довел вас до отчаяния?
Я начал программировать в январе 2022 года.
Мое волнение могло объяснить то, что я чувствовал, когда начал изучать HTML и CSS. Сначала я подписался на базовую версию SheCodes. Я сказал себе, что у меня есть это, потому что HTML и CSS были изумительны для изучения.
Но потом появился JavaScript…
Я чувствовал себя неудачником. Я просто продолжал спрашивать себя, почему я не могу понять некоторые концепции, как они функционируют и почему они работают именно так. Через какое-то время..
7 преимуществ облачных вычислений для малого бизнеса
Облачные вычисления больше не являются преходящим увлечением. Кажется, за несколько лет он приобрел огромную популярность. Кажется, эта концепция стала одной из самых обсуждаемых: ее используют более 90% компаний. Следующий пост посвящен тому, как облачные вычисления выгодны в долгосрочной перспективе. Прежде всего, давайте начнем с основ.
Что такое облачные вычисления?
Так что же такое термин или концепция облачных вычислений? Облачные вычисления — это доступ по требованию к..
5 вопросов женщине из науки о данных - Анна Якобсон
Школа Калифорнийского университета в Беркли I с гордостью поддерживает женщин в области науки о данных. В этой серии рассказывается о выпускниках и студентах школы, занимающихся наукой о данных.
Анна Якобсон в настоящее время учится на программе магистра информационных и информационных технологий (MIDS). Она работает старшим менеджером по предварительному строительству в Morley Builders.
Что побудило вас сделать карьеру в области науки о данных?
Я начал свою карьеру в качестве..
Пишите для кода, как девушка Обновлено 2023 г.
руководство
Пишите для кода, как девушка Обновлено 2023 г.
Чего ожидать, правила отправки, темы и многое другое
Вы хотите писать для Code Like a Girl? Взгляните ниже и узнайте все, что вам нужно знать, чтобы стать частью Code Like a Girl и стать писателем!
Мы приветствуем все голоса и все точки зрения. Мы рады видеть вас в этом путешествии!
Давайте погрузимся!
Темы и темы
Code Like a Girl — это сообщество, в котором участвуют более 42 000 человек, которые делятся,..
Искусственный интеллект против машинного обучения - итоги
ИИ - это обобщающий термин для любой компьютерной программы, которая делает что-то умное! Можете ли вы различить эти два термина?
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) сейчас на пике популярности. Хотя эти два термина используются бессистемно и взаимозаменяемо, это не одно и то же. Вы можете представить их как набор матрешек: AI - самая большая матрешка, а ML - самая маленькая, т.е. подмножество AI (ML ⊆ AI).
Быстрый поиск в Google о различиях между AI и..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..