ИИ - это обобщающий термин для любой компьютерной программы, которая делает что-то умное! Можете ли вы различить эти два термина?
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) сейчас на пике популярности. Хотя эти два термина используются бессистемно и взаимозаменяемо, это не одно и то же.
Вы можете представить их как набор матрешек: AI - самая большая матрешка, а ML - самая маленькая, т.е. подмножество AI
(ML ⊆ AI).
Быстрый поиск в Google о различиях между AI и ML даст миллионы результатов, но эй ... они длинные и сложные ... И иногда ученые в этой области все еще спорят о лучшем определении этих двух и, вероятно, будут продолжать делать Итак!
Здесь я попытался продемонстрировать разницу между ними с помощью простых терминов, а также сделать текст коротким и понятным! 👏
Итак: давайте узнаем, в чем разница, менее чем за 2 минут…
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект - это имитация человеческих процессов принятия решений и выполнение интеллектуальных задач по-человечески. Задачи включают:
- решение проблем
- понимание языков
- распознавание голосов
- распознавание изображений
- обучение
Истоки ИИ восходят к тесту Тьюринга - подобному манифесту набору характеристик, которые определяют, как система может проявлять интеллектуальное поведение, равное (или неотличимое) от человеческого.
Он может относиться к чему угодно, от компьютерной программы, играющей в шахматы до системы распознавания голоса, такой как Apple Siri, до беспилотных автомобилей и роботов, предлагающих услуги консьержа в японском банке.
Машинное обучение
ML - это подполе AI. Ключевой концепцией здесь является то, что машины принимают большие наборы данных, «учатся» для себя и, получая новые данные, могут принимать решения. Проще говоря: в отличие от ручного кодирования компьютерной программы с конкретными инструкциями для выполнения задачи, ML позволяет программе научиться распознавать шаблоны самостоятельно и делать прогнозы.
Вот несколько примеров из реальной жизни:
- Умный ответ Google Gmail: отвечает на электронные письма от вашего имени, предлагая различные ответы.
- Карты Google: предлагает самые быстрые маршруты для сокращения времени в пути, анализируя скорость движения с помощью данных о местоположении.
- Paypal: использует алгоритмы машинного обучения на данных клиентов для борьбы с мошенничеством.
- Netflix: запустил механизм предложения сериалов, который поддерживает интеллектуальные развлечения.
И просто для развлечения; Вы смотрели этот выпуск «Кремниевой долины»?
В двух словах
Я надеюсь, что эта статья помогла некоторым людям понять разницу между AI и ML и определить те ресурсы, которые объединяют эти термины.
ИИ - это более широкое понятие, чем машинное обучение, которое рассматривает использование компьютеров для имитации когнитивных функций человека.
Когда машины выполняют задачи на основе алгоритмов в «Умная» манера, то есть ИИ.
vs.
Машинное обучение - это подмножество ИИ, в котором основное внимание уделяется способности машин получать набор данных и развиваться по мере того, как они узнают больше об информации, которую они обрабатывают.
И небольшой бонус:
Спасибо за прочтение!
Я регулярно пишу о технологиях и данных на Medium - если вы хотите читать мои будущие сообщения, просто Подписывайтесь на меня!