ИИ - это обобщающий термин для любой компьютерной программы, которая делает что-то умное! Можете ли вы различить эти два термина?

Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) сейчас на пике популярности. Хотя эти два термина используются бессистемно и взаимозаменяемо, это не одно и то же.
Вы можете представить их как набор матрешек: AI - самая большая матрешка, а ML - самая маленькая, т.е. подмножество AI
(ML ⊆ AI).

Быстрый поиск в Google о различиях между AI и ML даст миллионы результатов, но эй ... они длинные и сложные ... И иногда ученые в этой области все еще спорят о лучшем определении этих двух и, вероятно, будут продолжать делать Итак!
Здесь я попытался продемонстрировать разницу между ними с помощью простых терминов, а также сделать текст коротким и понятным! 👏

Итак: давайте узнаем, в чем разница, менее чем за 2 минут…

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект - это имитация человеческих процессов принятия решений и выполнение интеллектуальных задач по-человечески. Задачи включают:

  • решение проблем
  • понимание языков
  • распознавание голосов
  • распознавание изображений
  • обучение

Истоки ИИ восходят к тесту Тьюринга - подобному манифесту набору характеристик, которые определяют, как система может проявлять интеллектуальное поведение, равное (или неотличимое) от человеческого.

Он может относиться к чему угодно, от компьютерной программы, играющей в шахматы до системы распознавания голоса, такой как Apple Siri, до беспилотных автомобилей и роботов, предлагающих услуги консьержа в японском банке.

Машинное обучение

ML - это подполе AI. Ключевой концепцией здесь является то, что машины принимают большие наборы данных, «учатся» для себя и, получая новые данные, могут принимать решения. Проще говоря: в отличие от ручного кодирования компьютерной программы с конкретными инструкциями для выполнения задачи, ML позволяет программе научиться распознавать шаблоны самостоятельно и делать прогнозы.

Вот несколько примеров из реальной жизни:

  • Умный ответ Google Gmail: отвечает на электронные письма от вашего имени, предлагая различные ответы.
  • Карты Google: предлагает самые быстрые маршруты для сокращения времени в пути, анализируя скорость движения с помощью данных о местоположении.
  • Paypal: использует алгоритмы машинного обучения на данных клиентов для борьбы с мошенничеством.
  • Netflix: запустил механизм предложения сериалов, который поддерживает интеллектуальные развлечения.

И просто для развлечения; Вы смотрели этот выпуск «Кремниевой долины»?

В двух словах

Я надеюсь, что эта статья помогла некоторым людям понять разницу между AI и ML и определить те ресурсы, которые объединяют эти термины.

ИИ - это более широкое понятие, чем машинное обучение, которое рассматривает использование компьютеров для имитации когнитивных функций человека.
Когда машины выполняют задачи на основе алгоритмов в «Умная» манера, то есть ИИ.

vs.

Машинное обучение - это подмножество ИИ, в котором основное внимание уделяется способности машин получать набор данных и развиваться по мере того, как они узнают больше об информации, которую они обрабатывают.

И небольшой бонус:

Спасибо за прочтение!

Я регулярно пишу о технологиях и данных на Medium - если вы хотите читать мои будущие сообщения, просто Подписывайтесь на меня!