Вопросы по теме 'sparse-matrix'
Как я могу передать разреженную матрицу из Perl в R?
У меня есть очень разреженная матрица Perl (массив массивов), где значения undef эквивалентны нулям. Он имеет от 10 до 1000 строк и до 100 тыс. столбцов. Это выглядит как:
$ARRAY1 = [
[
( undef ) x 1069,...
13.11.2023
MATLAB bsxfun или векторизация
Я работал над векторизацией своего кода в основном с помощью bsxfun, но наткнулся на сценарий, который не могу взломать. Вот небольшой пример проблемы. Я хотел бы удалить циклы for в этом коде, но у меня проблемы со строкой tempEA.
Index = [2;...
23.11.2023
Быстрая неотрицательная матричная факторизация на большой разреженной матрице
Использование Scikit-learn (v 0.15.2) для неотрицательной матричной факторизации на большой разреженной матрице (менее 1% значений > 0). Я хочу находить факторы, минимизируя ошибки только для ненулевых значений матрицы (т. е. не вычисляя ошибки для...
17.11.2023
Возведение матрицы в степень с помощью scipy: expm, expm2 и expm3
Возведение матрицы в степень можно выполнить в python с помощью функций из библиотеки scipy.linalg , а именно expm, expm2, expm3 . expm использует приближение Паде; expm2 использует метод разложения по собственным значениям, а expm3...
02.11.2023
Как интерпретировать выходные данные разреженной матрицы sklearn?
Я пытаюсь создать матрицу совпадения биграммных слов, указывающую, сколько раз одно слово следует за другим в корпусе.
В качестве теста я написал следующее (которое я собрал из других вопросов SE):
from sklearn.feature_extraction.text import...
16.12.2023
Кажется, не удается объединить две разреженные матрицы среднего размера, пытаясь понять ошибку
rbind терпит неудачу на этих двух разреженных матрицах каждая, 320 тыс. строк x 31 тыс. столбцов, с ошибкой, что проблема слишком велика.
Я надеялся, что у кого-то могут быть какие-то предложения. Один пример ниже сначала показывает атрибуты каждой...
08.12.2023
Масштабирование столбцов разреженного тензора вектором в тензорном потоке
Предположим, что A - разреженный двумерный двоичный тензор (NxN), а B - вектор (1xN). Я хочу масштабировать столбцы A на B: A_{i, j} <- A_{i, j} x B_{j} Я ищу эффективный способ сделать это. В настоящее время я пробовал два метода, но они...
31.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..