Публикации по теме 'tensorflow'
Система рекомендаций фильмов с TensorFlow, часть 1: введение
Что такое системы рекомендаций?
Рекомендательные системы являются одним из успешных и широко распространенных вариантов использования машинного обучения, которые предназначены для рекомендации пользователям вещей на основе множества различных факторов.
С точки зрения влияния на бизнес, рекомендательные системы могут позволить вам продавать продукты, которые вы никогда не могли продавать раньше, пользователям, с которыми вы раньше не могли связаться.
Эти системы предсказывают,..
Обзор использования TensorFlow 2.0
Идея к воплощению.
Tensorflow стал одной из самых популярных библиотек глубокого обучения. Программисты, специалисты по обработке данных и исследователи могут использовать его для создания моделей «из коробки» либо с помощью API-интерфейсов, либо путем написания вещей с нуля. Это настолько же абстрактно, насколько и ваше требование.
Базовая последовательность шагов, необходимых для решения проблемы машинного обучения, состоит из набора данных, создания модели, обучения и оценки..
Google только что представил экзамен на сертификат разработчика TensorFlow
Официальное признание ваших знаний в области машинного обучения, особенно с использованием TensorFlow для разработок машинного обучения.
Благодаря доступности всеобъемлющей и гибкой экосистемы инструментов и участников сообщества, TensorFlow (TF) приобрел значительную популярность в области машинного обучения (ML).
Многие студенты и разработчики с энтузиазмом изучают эту структуру и активно применяют ее для решения сложных вопросов машинного обучения в различных областях, таких как..
Tensorflow: ответы на 4 бизнес-вопроса с использованием веб-данных
TensorFlow - это бесплатная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для обработки потока данных и дифференцируемого программирования для решения ряда задач. Это символьная математическая библиотека, которая также используется для приложений машинного обучения, таких как нейронные сети. Он используется как для исследований, так и для производства в Google.
TensorFlow прямо сейчас управляет миром глубокого обучения, и вот некоторые бизнес-вопросы, ответы на..
Война машин: PVS-Studio против TensorFlow
«Я вернусь» ©. Я думаю, что все знают эту фразу. Хотя сегодня мы не будем говорить о возвращении терминатора, тематика статьи в чем-то схожа. Мы обсудим анализ библиотеки машинного обучения TensorFlow и попробуем выяснить, сможем ли мы спать спокойно или Скайнет уже наступает ...
TensorFlow
TensorFlow - библиотека машинного обучения, разработанная корпорацией Google и доступная как проект с открытым исходным кодом с 9 ноября 2015 года. На данный момент он активно используется в..
Панель инструментов, которую можно использовать для визуализации результатов модели машинного обучения:
Этот код создает панель инструментов с раскрывающимся меню и гистограммой. Раскрывающееся меню позволяет пользователю выбрать показатель (точность, прецизионность, полнота или показатель F1), а на гистограмме отображаются значения выбранного показателя для каждого класса и модели. Макет панели мониторинга состоит из заголовка HTML, раскрывающегося меню и гистограммы.
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import..
TF Jam - Обручи для стрельбы с машинным обучением
Автор: Эйб Хаскинс ( Twitter , Github )
В этой статье мы углубимся в использование Unity3D и TensorFlow , чтобы научить ИИ выполнять простую внутриигровую задачу: бросать мячи в обруч. Полный исходный код доступен на Github , если у вас есть какие-либо вопросы, напишите мне в Twitter .
Введение в нашу игру
Есть игра, в которой у игроков одна главная цель: забросить мяч в корзину. Звучит не так уж сложно, но когда ваша кровь колотится, ваше сердце колотится, толпа..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..