Публикации по теме 'numpy'
Изменить форму и форму Numpy
Numpy Reshape позволяет вам изменить один элемент массива измерений на любой элемент массива измерений, и это не влияет на исходные элементы массива. (Примечание: длина массива должна совпадать при преобразовании элементов массива)
Numpy Shape укажет правильное формирование массива элементов
Изменить форму
Основное правило для общего значения изменения формы должно соответствовать значениям изменения формы arange (10) == изменить форму (2,5) [2 * 5 = 10] Если этот массив в..
Введение в численные вычисления с помощью Numpy -Python
В блокноте под Python вы познакомитесь с Numpy, библиотекой численных вычислений на Python. Удачного обучения :)
Вот почему вы, вероятно, неправильно используете numpy.std
Как правильно оценить стандартное отклонение в Python
Нормально распределенная популяция размером N может быть описана ее средним значением μ и стандартным отклонением σ. Это распределение также известно как кривая нормального распределения.
Стандартное отклонение (стандартное отклонение) можно рассчитать с помощью уравнения 1.
Дисперсия (var) — это просто квадрат стандартного отклонения σ².
Однако, если мы вычислим стандартное отклонение в Python с помощью NumPy и..
Машинное обучение и наука о данных с Numpy: руководство для начинающих.
Введение:
NumPy — это фундаментальный пакет для научных вычислений с помощью Python. Он означает «Числовой Python» и обеспечивает эффективные операции с массивами и матрицами в Python. NumPy — важная библиотека для науки о данных и машинного обучения, поскольку она обеспечивает быстрые и эффективные числовые вычисления для обработки, очистки и предварительной обработки данных.
В этой статье мы рассмотрим основы NumPy, включая его установку, типы данных и операции с массивами. Мы..
Подробное руководство по PCA с помощью NumPy
С помощью анализа собственных значений
Анализ главных компонентов (далее PCA) — один из самых популярных методов уменьшения размерности, используемых в машинном обучении.
Он считается методом линейного уменьшения размерности, поскольку он находит линейную комбинацию входных признаков в форме более низкого измерения.
Вопросы по теме 'numpy'
Упростить извлечение строк и столбцов, numpy
Я хочу извлечь строки и столбцы из матрицы, используя один «причудливый» фрагмент, возможно ли это?
m = matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
Моя цель
matrix([[1, 3],
[7, 9]])
Где у меня есть...
01.01.2024
Как добавить пользовательские метаданные в изображение OpenCV / numpy?
У меня есть вопрос.
Я выполняю ряд операций (изменение размера, копирование и т. Д.) С некоторыми захваченными изображениями в OpenCV, но я хочу установить некоторые конкретные метаданные (имена атрибутов также должны быть определены мной) для этих...
19.01.2024
функция отслеживания пиков numpy
Возможный дубликат: Максимальное количество значений массива numpy
Есть ли встроенная функция numpy, которая делает это?
def peak_track(array):
max = 0
max_array = np.zeros_like(array)
for i, val in enumerate(array):...
15.12.2023
Можно ли np.concatenate отображать файлы в памяти?
Я сохранил пару массивов numpy с помощью np.save(), и вместе они довольно огромны.
Можно ли загрузить их все как файлы с отображением в памяти, а затем объединить и разрезать их все, даже не загружая ничего в память?
07.11.2023
Экземпляр pyplot.cm дает разные результаты для одних и тех же значений, но разных типов данных
Этот вопрос является продолжением решения, предоставленного tcaswell (ответ № 2) на мой вопрос: Есть ли способ преобразовать объект pyplot.imshow() в numpy массив?
Рассмотрим следующий код Python:
import pylab
import numpy as np
a =...
15.01.2024
Увеличение заданных индексов в матрице
Кратко: есть похожий вопрос , и лучший ответ предполагает использование numpy.bincount . Мне нужно то же самое, но для матрицы.
У меня есть два массива:
array([1, 2, 1, 1, 2])
array([2, 1, 1, 1, 1])
вместе они составляют индексы,...
03.12.2023
Продукт Кронекера в Python и Matlab
Я пытался воспроизвести результат в Python из MATLAB. Тем не менее, я не могу понять это правильно. Это правильный код MATLAB:
nx = 5;
ny = 7;
x = linspace(0, 1, nx); dx = x(2) - x(1);
y = linspace(0, 1, ny); dy = y(2) - y(1);
onex = ones(nx,...
10.12.2023
Доступ к ndarray и отбрасывание недопустимых позиций — Python
У меня есть один вопрос о доступе к матричной позиции, которой на самом деле не существует.
Во-первых, у меня есть матрица со строками rows и столбцами cols . Из этой матрицы мне нужно получить наборы подматриц n x n . Например, чтобы...
17.01.2024
Делаем изображение черно-белым в питоне без подушки
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img=mpimg.imread('2048.png')
a = np.zeros_like(img)
for j in xrange(img.shape[0]):
for i in xrange(img.shape[1]):
a[j,i] = np.mean(img[j,i])
imgplot =...
24.12.2023
Вычесть все пары значений из двух массивов
У меня есть два вектора, v1 и v2 . Я хотел бы вычесть каждое значение v2 из каждого значения v1 и сохранить результаты в другом векторе. Я также хотел бы работать с очень большими векторами (например, размером 1e6), поэтому я думаю, что мне...
22.12.2023
python-свертка с пошаговым откликом
Я хочу вычислить этот интеграл $\frac{1}{L}\int_{-\infty}^{t}H(t^{'})\exp(-\frac{R}{L}(t-t^{ '}))dt^{'}$ с использованием numpy.convolution, где $H(t)$ — функция heavside. Я должен получить это равным $\exp(-\frac{R}{L}t)H(t)$ ниже, это то, что я...
08.11.2023
как ускорить вложенные циклы в Python
Я пытаюсь написать часть вложенных циклов в своем алгоритме и столкнулся с некоторыми проблемами, из-за которых весь алгоритм занимает слишком много времени из-за этих вложенных циклов. Я новичок в Python (как вы можете понять из моего...
31.10.2023
битовый сдвиг python с помощью numpy
Я работаю с 64-битными целыми числами без знака и после смещения битов сравниваю значение перед декодированием остальных битовых значений. Я перебираю миллионы значений и пытаюсь минимизировать время обработки.
Проблема в том, что сдвиг битов не...
10.01.2024
Что делает np.r_ (numpy)?
Следующий код взят из базы функций numpy на github
sa = sort(a[i:i+block])
n += np.r_[sa.searchsorted(bins[:-1], 'left'),
sa.searchsorted(bins[-1], 'right')]
Итак, я знаю, что searchsorted находит позицию в массиве sa , куда...
08.11.2023
Быстрая неотрицательная матричная факторизация на большой разреженной матрице
Использование Scikit-learn (v 0.15.2) для неотрицательной матричной факторизации на большой разреженной матрице (менее 1% значений > 0). Я хочу находить факторы, минимизируя ошибки только для ненулевых значений матрицы (т. е. не вычисляя ошибки для...
17.11.2023
fir2 с матлаба на питон
Я пытаюсь преобразовать фильтр fir2 в python с помощью функции spicy.signal.firwin2, однако возвращается следующая ошибка:
from scipy import signal as sigs
orderFIR = 4096
# WdBCor is a numpy array with 22050 values
outMidFIR =...
20.01.2024
как установить генсим на виндовс 8.1
Я только что познакомился с gensim и попытался его установить. Выполненные мной действия описаны на странице https://radimrehurek.com/gensim/install.html . но я не мог установить его. Я успешно установил python 2.7, scipy, numpy на Windows 8.1...
14.12.2023
подсчитывать вхождения массивов в многомерных массивах в python
У меня есть следующий тип массивов:
a = array([[1,1,1],
[1,1,1],
[1,1,1],
[2,2,2],
[2,2,2],
[2,2,2],
[3,3,0],
[3,3,0],
[3,3,0]])
Я хотел бы подсчитать...
16.12.2023
Метод наименьших квадратов соответствует синусоидальному степенному ряду
Я пытаюсь соответствовать функции формы:
где A и B — фиксированные константы. В scipy мой обычный (и я думаю, достаточно канонический) подход к таким проблемам выглядит так:
def func(t, coefs):
phase = np.poly1d(coefs)(t)
return...
15.11.2023
Массив Numpy показывает только уникальные строки
Я хочу, чтобы строки массива были уникальными. В отличие от функции unique numpy, я хочу исключить все строки, которые встречаются более одного раза.
Итак, ввод:
[[1,1],[1,1],[1,2],[2,3],[3,4],[3,4]]
должен привести к выводу...
12.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..