Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'scientific-computing'


Проверьте реальность, если вы выбираете Google Colaboratory (colab)
Я искал простой интерфейс, где можно было бы сразу обучать, запускать нейронные сети. Так что я начал использовать Colab Pro+ с лета 22 года, а в октябре того же года они представили «Pay As You Go». Однако пользоваться им было непросто. Когда вы начинаете использовать новые инструменты, всегда требуется некоторое время, чтобы испачкать руки. Я собираюсь пролить свет на некоторые факты, которые мне удалось выяснить, и я уверен, что это поможет и вам. Заявления на веб-сайте вводят в..

Почему Fortran все еще актуален?
Прошло почти 65 лет с тех пор, как была выпущена первая версия FORTRAN (и впоследствии переименованная в Fortran), и все же Fortran по-прежнему занимает 30-е место в индексе TIOBE ( https://www.tiobe.com/tiobe-index/ ), только На 2 места позади Rust и впереди других языков, таких как D и Haskell. Другие старые языки, такие как COBOL, полностью перешли в режим обслуживания, но FORTRAN далёк от этого. Новые приложения все еще разрабатываются, и комитет FORTAN все еще собирается и принимает..

Вопросы по теме 'scientific-computing'

Решение Ax=b, где A слишком велико для хранения в одном массиве
Проблема : A квадратный, полный ранг, разреженный и полосатый. В нем слишком много элементов для хранения в виде одной матрицы в Matlab (как минимум ~4,6*10 18 и в идеале ~10 40 , оба из которых превышают максимальный размер массива ....

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..