Я искал простой интерфейс, где можно было бы сразу обучать, запускать нейронные сети. Так что я начал использовать Colab Pro+ с лета 22 года, а в октябре того же года они представили «Pay As You Go». Однако пользоваться им было непросто. Когда вы начинаете использовать новые инструменты, всегда требуется некоторое время, чтобы испачкать руки.

Я собираюсь пролить свет на некоторые факты, которые мне удалось выяснить, и я уверен, что это поможет и вам. Заявления на веб-сайте вводят в заблуждение, и мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, что на самом деле происходит после неосознанной траты ресурсов.

  1. Конфигурация графического процессора: стандартная и премиальная в Colab pro+

В стандартном случае вы получите P100, V100 или T4, а в премиум-кейсе — NVIDIA A100, поскольку он распределяется динамически.
На изображениях ниже показаны различные конфигурации GPU.

Пожалуйста, найдите эту статью, чтобы сравнить различные конфигурации графических процессоров.

  1. Базовый Colab имеет менее мощный доступ к графическому процессору без доступных вычислительных единиц, тогда как Colab pro ограничен 100 единицами, а Colab pro+ ограничен 500 единицами. Мощность графического процессора увеличивается по мере изменения плана за счет истощения вычислительных блоков.
  2. Неиспользованные единицы будут зачислены на следующий месяц; однако срок действия вычислительных единиц истекает через 90 дней, как указано на веб-сайте Google.
  3. Вычислительные единицы истощаются, если вы используете Colab pro/pro+, независимо от того, используете ли вы ЦП или ГП; стандарт или премиум, период. (Отказ от ответственности: я не говорю о том, с какой скоростью истощаются вычислительные блоки)
  4. Установка зависимостей приведет к истощению вычислительных единиц. Я попытался установить три библиотеки Python, которые стоят 0,06 вычислительных единицы. Я был озадачен тем, почему установка библиотек потребляла вычислительные единицы.
  5. Использование P100 составляет 4 единицы/час, использование V100 составляет 5 единиц/час, а использование A100 составляет 13,08 единиц/час, НО это тоже динамично с некоторым неизвестным фактором.
  6. Базовый расчет показывает, что использование A100 (GPU премиум-класса) в течение 24 часов обойдется вам в 13,08*24 = 313,92 вычислительных единиц за один день. Полное исчерпание вычислительных блоков займет 2 дня.
  7. На лету вы можете отслеживать вычислительные единицы в ресурсах представления с помощью кнопки подключения в правом верхнем углу.
  8. люди также обнаружили, что тип графического процессора в платной версии такой же, как и в бесплатной версии. После исчерпания всех единиц у людей нет другого выбора, кроме как платить больше или придерживаться графического процессора, доступного в бесплатной версии.

Исследователи и студенты борются, находя разочаровывающим и мошенническим использование Colab, как это было раньше. В результате люди подписывают петицию (ссылка: обсуждение на Reddit). Более того, переход на различные аналогичные сервисы, предоставляемые Azure или AWS.

Поставьте лайк/поделитесь статьей, если считаете ее полезной. Любые отзывы, исправления приветствуются, чтобы обновить мои знания. Спасибо!!