Публикации по теме 'research'
Использование Deep RL для моделирования управления движением человека в нейромеханическом моделировании
Наблюдается всплеск исследовательского интереса к глубокому обучению с подкреплением (DRL), чему способствовал его широко признанный успех в таких приложениях, как игры и управление роботами. Новые достижения в области DRL также заложили основу для моделирования сложных процессов управления моторикой человека, а также для прогнозирования и контроля ряда движений человека.
В новой статье Глубокое обучение с подкреплением для моделирования управления движением человека в..
Пользователи ИИ не являются ни ИИ, ни пользователями
По мере роста ажиотажа вокруг машинного обучения и вещей, называемых «ИИ», вполне естественно, что мы будем видеть компании, продукты и услуги, которые будут появляться и заявлять, что они облегчат вашу жизнь и работу, заменив некоторые или все ваши задачи чем-то. бот может.
Мы уже видели так называемые «UX» агентства и студии, предлагающие услуги «UX-исследований» или «исследований пользователей», которые включают в себя большую часть работы, выполняемой ботами. ИИ может писать вопросы,..
Прогнозирование лесных пожаров с помощью искусственной нейронной сети (часть 1)
Основываясь на одном из моих предыдущих постов - Простой взгляд на глубокое обучение: настройка искусственной нейронной сети , я решил создать и протестировать ИНС с проблемой регрессии и классификации. Разница между регрессией и классификацией может быть немного сложной, чтобы определить, какой алгоритм использовать для прогнозирования. Наиболее фундаментальное различие между ними заключается в том, что для прогнозирования метки используется классификация, а для прогнозирования..
Мой опыт работы в исследовательской лаборатории машинного обучения
Работа в ML - Германия, Канада и США
После получения степени бакалавра я решил поработать год в исследовательской лаборатории, прежде чем поступить в аспирантуру. Я работал в Техническом университете Кайзерслаутерна, Германия. Я также провел месяц в Техническом университете Лулео, Швеция, и около 20 дней в Эдмонтоне, Канада, посещая летнюю школу обучения с подкреплением. Поскольку после этого я получил степень магистра в США, у меня есть некоторое представление о работе инженером по..
Контекстное обучение с использованием моделей нейронных последовательностей на основе преобразователей.
Контекстное обучение с использованием моделей нейронных последовательностей на основе преобразователей.
Раскрытие неявной реализации стандартных алгоритмов обучения в моделях нейронной последовательности.
Во время моего воскресного чтения на этой неделе я нашел эту исследовательскую работу, в которой исследуется гипотеза о том, что модели нейронной последовательности на основе преобразователя могут неявно реализовывать стандартные алгоритмы обучения во время обучения в контексте...
Тенденции в области искусственного интеллекта — июль 2022 г.
NLLB-200 — совершенно новый прорыв с открытым исходным кодом в машинном переводе из мета-ИИ, обучение игре в Minecraft путем просмотра видео, путь Яна Лекуна к ИИ человеческого уровня, новый индексатор нейронного корпуса для поиска документов, как Минерва решает задачи количественного мышления, художественный Radiance Fields, диффузионные языковые модели, поиск дополненного компьютерного зрения и многое, многое другое…
С наступлением лета активность в мире ИИ только усилилась. В то..
Мнение об оптимизации: проблема Alpha Predator ™
Мнение об оптимизации: проблема Alpha Predator ™
Автор: Blockforce Capital Research
В нашем предыдущем посте [ APM I ] мы представили модель Alpha Predator ™ (APM) для систематической торговли цифровыми активами; извлечение выгоды из сложности и гибкости, чтобы захватить альфа-рынок и превзойти рынки. Однако, несмотря на то, что Alpha Predator является многомерным фантасмагорическим хищником, он одновременно и доброжелательный зверь, стремящийся распространить свое..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..