Публикации по теме 'python3'
Полный вперед!
Со времени моего последнего поста я еженедельно встречаюсь со своим наставником Ником лично или виртуально через Cloud9 (мне обожаю это!). Он был невероятно терпелив и готов помочь, пока я разрабатываю классы, которые мне понадобятся для моего приложения, и очищает мой код. Следующими моими шагами будут переход к унифицированной структуре для запуска моего кода и встраивания графических возможностей в приложение, чтобы пациент мог видеть, как меняется его или ее уровень глюкозы в..
Мультилинейная регрессия в машинном обучении с выбором функции фильтра.
Мультилинейная регрессия — это когда имеется много значений данных x(x1,x2,x3,x4), доступных для прогнозирования значения y(метка).
Каждое значение x играет важную роль в прогнозировании значения y.
загрузить набор данных.
2. Используйте метод фильтра для выбора функции.
3.Назначьте значение x и значение y.
4. Разделите набор данных на модель обучения и модель тестирования.
5.Модель создана.
6.Обучите модель.
7. Предсказать значение.
Набор..
Обзор использования TensorFlow 2.0
Идея к воплощению.
Tensorflow стал одной из самых популярных библиотек глубокого обучения. Программисты, специалисты по обработке данных и исследователи могут использовать его для создания моделей «из коробки» либо с помощью API-интерфейсов, либо путем написания вещей с нуля. Это настолько же абстрактно, насколько и ваше требование.
Базовая последовательность шагов, необходимых для решения проблемы машинного обучения, состоит из набора данных, создания модели, обучения и оценки..
Python 🐍 Проект для начинающих
Практика использования основных функций программирования Python
В этой статье я расскажу вам, как запустить вашу самую первую программу на Python 🐍💻! Задачи, которые мы собираемся выполнить, будут довольно простыми, но одна небольшая ошибка может сделать этот практический сеанс намного сложнее, чем нужно, поэтому обязательно не торопитесь и перепроверьте свою работу. Готовый? Приступаем 🚀.
Шаг 1
Скачайте Питон ! В зависимости от вашего устройства вы загрузите версию, наиболее..
Длина списка Python: как найти длину списка | Учебник по Python
Длина массива Python
Списки — это встроенный тип данных в Python.
В списке вы можете хранить связанные элементы с одинаковым именем переменной, и они не имеют фиксированного размера.
Списки не похожи на строки, их можно легко изменить.
Обработка файлов Python
Серия Python для начинающих — часть 17
В последней части серии мы узнали об обработке исключений в Python. В этой части мы рассмотрим обработку файлов.
Обработка файлов Python позволяет вам читать, записывать и манипулировать файлами на вашем компьютере. В этой статье мы рассмотрим различные аспекты обработки файлов в Python.
Прежде чем мы углубимся в детали обработки файлов в Python, важно понять, что такое файл. Файл — это набор данных, который хранится на жестком диске..
Захватывающие новости для Python 3: распаковка последних функций
Язык программирования Python всегда славился своей исключительной удобочитаемостью и мощными структурами данных. Это прекрасный язык как для начинающих, так и для экспертов, предлагающий уникальное сочетание простоты и мощи. Последняя версия Python 3.11, выпущенная 24 октября 2022 года, поднимает этот вопрос на новый уровень. Эта версия обещает быть более быстрой и удобной для пользователя, чем когда-либо прежде, с множеством улучшений и изменений для изучения. Давайте углубимся в..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..