Мультилинейная регрессия — это когда имеется много значений данных x(x1,x2,x3,x4), доступных для прогнозирования значения y(метка).
Каждое значение x играет важную роль в прогнозировании значения y.
- загрузить набор данных.
2. Используйте метод фильтра для выбора функции.
3.Назначьте значение x и значение y.
4. Разделите набор данных на модель обучения и модель тестирования.
5.Модель создана.
6.Обучите модель.
7. Предсказать значение.
Набор данных и код
ССЫЛКА: https://drive.google.com/open?id=1pH4s9RpjOHoH8a2hOHZoUSEIE2p9WROg
