Публикации по теме 'pipeline'
Жизненный цикл науки о данных
Жизненный цикл науки о данных относится к этапам типичного проекта по науке о данных. Он включает в себя следующие этапы:
Понимание бизнеса: - Формулировка проблемы: этот этап включает в себя понимание бизнес-проблемы или вопроса, на который необходимо ответить. Очень важно четко и точно определить проблему. - Понимание данных: на этом этапе необходимо понять требования к данным и объем проекта, а также определить KPI в этом проекте. Сбор данных. На этом этапе релевантные данные..
Вопросы по теме 'pipeline'
вывести номер строки вывода в сценарии оболочки
У меня есть скрипт, который выводит среднее время проверки связи с сервером, как показано ниже:
ping -c3 "${I}" | tail -1 | awk '{print $4}' | cut -d '/' -f 2 | sed 's/$/\tms/'
Как я могу добавить номер строки в вывод скрипта выше при пинге...
09.01.2024
Выдача нескольких запросов до получения ответа
У меня возникли проблемы с пониманием того, как работает HTTP, когда несколько запросов отправляются параллельно (до получения ответа). Есть два случая:
1) С Connection: Keep-Alive .
Согласно спецификации HTTP :
Клиент, поддерживающий...
08.01.2024
Получение атрибутов модели из конвейера
Обычно я получаю PCA загрузку примерно так:
pca = PCA(n_components=2)
X_t = pca.fit(X).transform(X)
loadings = pca.components_
Если я запустил PCA с помощью конвейера scikit-learn:
from sklearn.pipeline import Pipeline
pipeline =...
11.11.2023
Загрузка тестовых данных с использованием пакета Tensorflow
Следующий код — мой конвейер для чтения изображений и меток из файлов:
import tensorflow as tf
import numpy as np
import tflearn.data_utils
from tensorflow.python.framework import ops
from tensorflow.python.framework import dtypes
import sys...
28.12.2023
Функция PowerShell изменяет содержимое аргумента массива
Некоторая предыстория: когда пустой конвейер назначается переменной, значение равно [System.Management.Automation.Internal.AutomationNull]::Value , как описано здесь https://stackoverflow.com/a/22365076/37572
AutomationNull обладает некоторыми...
17.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..